人类皮肤疾病图像数据集
该数据集汇集了涵盖感染性、炎症性、自身免疫性及癌性皮肤病的多样化图像，标注为21个类别，包含高质量图像，可用于皮肤病学研究、计算机视觉应用及基于AI的疾病分类，帮助训练和评估机器学习模型以实现皮肤疾病的早期检测与诊断（来源 Kaggle，Apache 2.0 许可）
基本信息
资源简介
人类皮肤疾病图像数据集
Human Skin Diseases (Image)
该数据集汇集了涵盖感染性、炎症性、自身免疫性及癌性皮肤病的多样化图像，标注为21个类别，包含高质量图像，可用于皮肤病学研究、计算机视觉应用及基于AI的疾病分类，帮助训练和评估机器学习模型以实现皮肤疾病的早期检测与诊断（来源 Kaggle，Apache 2.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025-03-21。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：🩺 皮肤疾病图像数据集 该数据集提供了涵盖各种皮肤状况的多样化图像集合，包括感染性、炎症性、自身免疫性和癌性疾病。它是皮肤病学研究、计算机视觉应用和基于AI的疾病分类的宝贵资源。该数据集包含高质量图像，标注为21个不同类别，有助于训练和评估机器学习模型，以实现皮肤状况的早期检测和诊断。📂 类别与详情：🔴 痤疮 – 一种常见的皮肤状况，特征为粉刺、黑头、白头和囊肿，通常出现在面部、背部和胸部。☀️ 光化性角化病 – 由长期日晒引起的粗糙、鳞状斑块，被认为是可能发展为鳞状细胞癌的癌前病变。🟢 良性肿瘤 – 非癌性皮肤生长物，如脂肪瘤，
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 1.45 MB。
【主题与分类】
主题标签：皮肤疾病、皮肤癌、图像分类、皮肤病学研究、计算机视觉、AI疾病分类。本站分类：皮肤与结缔组织疾病/皮肤癌。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/youssefmohmmed/human-skin-diseases-image
使用许可：Apache 2.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/youssefmohmmed/human-skin-diseases-image
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 1.63 GB。
数据说明
Youssef Mohamed (2025). Human Skin Diseases (Image) [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/youssefmohmmed/human-skin-diseases-image
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
