组织病理学非黑色素瘤皮肤癌分割数据集
该数据集是一个包含290张非黑色素瘤皮肤癌H&E染色组织切片图像及对应手工标注分割掩码的病理图像数据集，数据涵盖基底细胞癌、鳞状细胞癌和表皮内癌三种癌症类型，并提供了12类组织结构的像素级标注以及癌症边缘坐标信息，主要用于医学图像分割、癌症自动分类和计算机辅助诊断等研究方向，支持深度学习模型在皮肤癌病理分析中的开发与评估。
原始链接
https://researchdata.edu.au/histopathology-non-melanoma-segmentation-dataset/3369696
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资源简介
该数据集包含290张非黑色素瘤皮肤癌的H&E染色组织切片图像及其手工标注的分割掩码。数据来源于澳大利亚MyLab病理实验室提供的皮肤癌切片，由病理学家选取了具有代表性的基底细胞癌（BCC，140例）、鳞状细胞癌（SCC，60例）和表皮内癌（IEC，90例）样本，涵盖剃切活检、穿刺活检和切除活检等多种类型。图像通过奥林巴斯显微镜在10倍放大下采集并拼接成高分辨率马赛克图像，像素分辨率为0.67微米/像素。分割掩码使用ImageJ标注，将像素分为12个组织类别（如腺体、炎症、毛囊、真皮层、表皮层、角质层及各类癌症区域等），并提供了癌症边缘坐标数据。数据集包含原始分辨率及下采样版本，划分了训练、验证和测试集，适用于医学图像分析、癌症自动分割与分类、计算机辅助诊断等研究方向。
提供机构：The University of Queensland
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