HAM10000皮肤癌数据集
HAM10000是一个包含10,015张皮肤镜图像的多模态医学图像数据集，覆盖了基底细胞癌、黑色素瘤等七种常见色素性皮肤病变类型，数据来源于不同人群并通过多种设备采集，主要用于训练和评估皮肤癌自动诊断的机器学习模型，支持图像分类和分割等研究方向。
更新时间2026-03-19
资源简介
HAM10000是一个大型多源皮肤镜图像数据集，专门用于常见色素性皮肤病变的诊断。该数据集包含10,015张皮肤镜图像，涵盖七种重要的诊断类别：光化性角化病和鲍恩病（akiec）、基底细胞癌（bcc）、良性角化病样病变（bkl）、皮肤纤维瘤（df）、黑色素瘤（mel）、黑素细胞痣（nv）和血管病变（vasc）。数据来源于不同人群，通过多种设备采集和存储，其中超过50%的病变通过组织病理学确认，其余病例的真实标签来自随访检查、专家共识或共聚焦显微镜确认。该数据集主要用于学术机器学习目的，支持皮肤癌自动诊断的神经网络训练，并广泛应用于图像分类和图像分割等计算机视觉任务。
提供机构：safal-singh
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