HAM10000皮肤病变图像数据集
该数据集包含10015张皮肤镜图像，涵盖光化性角化病、黑色素瘤、黑色素细胞痣、皮肤纤维瘤、基底细胞癌、良性角化病样病变和血管病变等七种常见色素性皮肤病变，数据模态为图像，并附带患者年龄、性别、病变位置等临床信息，主要用于皮肤癌自动诊断、图像分类和分割等机器学习研究与应用。
模态图像
数据量10015
任务类型分类
许可CC BY-NC 4.0
创建时间2024-10-19
更新时间2024-04-20
资源简介
HAM10000（Human Against Machine with 10000 training images）是一个大型多源皮肤镜图像数据集，包含10015张常见色素性皮肤病变的皮肤镜图像。数据集涵盖七种重要诊断类别：光化性角化病、黑色素瘤、黑色素细胞痣、皮肤纤维瘤、基底细胞癌、良性角化病样病变和血管病变。数据来源于不同人群，通过组织病理学、随访检查、专家共识或共聚焦显微镜等多种方式确认。该数据集主要用于训练和评估机器学习模型，支持皮肤癌自动诊断、图像分类和分割等研究方向。
提供机构：karoladelk
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