抽象领域皮肤癌数据集
该数据集是一个包含文本模态的皮肤癌医学数据集，由字符串特征a、b和整型标签label构成，总计约8.9万条示例，已划分为训练集、验证集和测试集，主要用于皮肤癌的分类、诊断辅助或领域适应研究，支持基于机器学习模型的医学文本分析任务。
更新时间2025-02-07
原始链接
https://hf-mirror.com/datasets/GleghornLab/abstract_domain_skincancer
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资源简介
该数据集是一个用于皮肤癌研究的医学数据集，包含三个特征字段：a、b和label，其中a和b为字符串类型，label为整型标签。数据集已划分为训练集（85,805个示例）、验证集（1,491个示例）和测试集（1,734个示例），总下载大小约106.5MB，解压后约278.1MB。数据来源或构建方式未明确说明，但基于其名称和内容推断，可能涉及从医学文献或临床报告中提取的抽象文本特征。该数据集主要用于皮肤癌的分类、诊断辅助或领域适应研究，支持机器学习模型在医学文本分析中的应用。
提供机构：GleghornLab
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