皮肤科大查房病例深色皮肤代表性不足研究数据集
该数据集包含2015-2019年宾夕法尼亚大学皮肤科大查房病例的Fitzpatrick皮肤类型及诊断类别数据，用于研究深色皮肤代表性不足问题。
基本信息
资源简介
皮肤科大查房病例深色皮肤代表性不足研究数据集
【一句话概览】
本数据集是 Mendeley Data 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 54.67 KB，可用于统计建模、特征工程与队列分析。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Underrepresentation of Skin of Color in Dermatology Grand Rounds Cases: A Single-Center Retrospective Study》。源站首次发布：2022-08-30。
【数据内容】
源站原始描述：Supplementary Table 1. Fitzpatrick types of patients presented at University of Pennsylvania Department of Dermatology Grand Rounds, 2015-2019 Supplementary Table 2: Fitzpatrick types of images per diagnostic category
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：补充表1. 2015-2019年宾夕法尼亚大学皮肤病学系大查房中展示患者的Fitzpatrick分型 补充表2：按诊断类别列出的图像Fitzpatrick分型
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 54.67 KB。数据集 DOI：10.17632/zd86wmkmb4.1。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/zd86wmkmb4
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/zd86wmkmb4
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
