UltraPulse CO2激光治疗痤疮瘢痕

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04648995

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：痤疮瘢痕。在获知研究信息及潜在风险后，所有签署书面知情同意书的患者将接受为期24小时的筛选期，以确定是否符合入组条件。入组后，符合所有入选标准且不符合任何排除标准的患者将安排访视。所有受试者将接受两次治疗，两次治疗间隔8-12周。受试者的面部将分为左侧和右侧，每侧随机接受低能量或高能量设置。在低能量设置侧的面部，箱车状瘢痕的中央基底部将以20mJ进行治疗，而瘢痕边缘将以50mJ进行治疗。在高能量设置侧的面部，箱车状瘢痕的中央基底部将以30mJ进行治疗，而瘢痕边缘将以60mJ进行治疗。受试者将对哪侧面部接受低能量或高能量设置保持盲态。将使用超声评估治疗区域表皮和真皮厚度的变化。此评估将在第1次和第2次治疗前，以及第2次治疗后1个月和3个月时进行。

Antera Quantitative 3D图像分析将在第1次和第2次治疗前及治疗后，以及第2次治疗后1个月和3个月时进行。将在第1次治疗前和第2次治疗后3个月时，从10名志愿者的双侧面部取3mm环钻活检（每名志愿者共获得4份样本）。皮肤标本将进行苏木精-伊红染色，以及胶原纤维和弹性纤维的相关染色。临床照片将在第1次和第2次治疗前及治疗后，以及第2次治疗后1个月和3个月时拍摄。将请两名设盲的委员会认证皮肤科医生根据所拍摄的临床照片，采用GSAAS对痤疮瘢痕改善情况进行评分。所有受试者将被要求

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。