WOCA负压伤口治疗设备数据集
WOCA负压伤口治疗设备在低资源环境下的设计、原型与性能测试数据集，用于慢性伤口护理。
基本信息
资源简介
WOCA负压伤口治疗设备数据集
【一句话概览】
本数据集是 Mendeley Data 公开的结构化表格数据集，收录 24 个文件、合计 62.79 MB，可用于统计建模、特征工程与队列分析。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《The WOCA negative pressure wound therapy device designed for low resource settings》。源站首次发布：2024-12-31。
【数据内容】
源站原始描述：ABSTRACT: Negative Pressure Wound Therapy (NPWT) is a treatment that promotes healing of chronic wounds. Despite high prevalence of chronic wounds in Low- and Middle-Income Countries (LMICs), NPWT devices are not available nor affordable. This study aims to improve chronic wound care in LMICs by presenting the Wound Care (WOCA) system, designed for building, testing and use in LMICs. Design requirements were formulated using input from literature, ISO standards, and wound care experts. The WOCA…
【数据结构与技术规格】
文件数 24 个，合计 62.79 MB。数据集 DOI：10.17632/r95wgtmffn.2。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/r95wgtmffn
下载信息
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/r95wgtmffn
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
