远程皮肤病学在异维A酸治疗重度痤疮患者中的应用

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03707236

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：寻常痤疮。远程医疗在皮肤科的作用日益扩大。目前，远程皮肤科已显示出在需要频繁门诊随访的疾病过程中具有优势，如银屑病。2010年，Watkins等人证明，远程皮肤科在治疗16岁及以上中度痤疮患者方面有效，并且其临床结果与传统门诊就诊相当，患者和提供者的满意度评分也相当。最近，Fruhauf等人进行了一项小型研究，检查了使用异维A酸治疗重度痤疮的患者，并在安全性和有效性方面发现了类似的结果。目前，接受异维A酸治疗的重度痤疮患者被安排至少连续六个月每月在皮肤科诊所进行门诊就诊，在此期间，皮肤科医生评估其痤疮的严重程度并相应调整剂量。根据iPledge指南，患者还需要在就诊之前、期间或之后立即进行每月实验室检查，并且必须在续开处方前由提供者审查。

鉴于该药物通常开具给青少年或年轻成人，频繁的诊所随访给患者及其家庭带来了沉重负担，并导致不必要的工作或学业时间损失。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。