微生物组平衡与寻常痤疮作为新型痤疮治疗的关系
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为微生物组平衡与寻常痤疮(Acne Vulgaris)之间的关系,探索将其作为新型痤疮治疗手段的可能性

基本信息
资源简介
微生物组平衡与寻常痤疮作为新型痤疮治疗的关系
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为微生物组平衡与寻常痤疮(Acne Vulgaris)之间的关系,探索将其作为新型痤疮治疗手段的可能性。源站描述指出,痤疮患者就诊率极高,约87%,尤其青少年群体,长期反复炎症会降低自信并增加压力;常用长期局部抗生素治疗存在增加细菌耐药性的风险。研究者考虑通过口服益生菌改善微生物组平衡,以减少引发痤疮的C. acnes细菌,并使用含secretome的血清减轻炎症与皮损,并为此开展了需要64名受试者的研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:寻常痤疮。痤疮病例就诊医生的次数非常高,约为87%,尤其是在青少年中,这对心理影响具有意义,因为长期治疗伴随相当长时间的反复炎症,可能产生降低自信和增加压力的效果。寻常痤疮常给予的治疗形式是长期局部抗生素,这可能增加细菌对抗生素的耐药性风险。研究人员正在考虑一种新的治疗方法,通过口服益生菌改善微生物组平衡来改善寻常痤疮,从而减少引起痤疮的C. acnes细菌的发展,并使用含有secretome的血清来减少痤疮的炎症/皮损。为了证明这种新疗法添加的效果,开展了需要64
【主题与分类】
主题标签:Acne Vulgaris。本站分类:皮肤疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06925386
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06925386
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:寻常痤疮。痤疮病例就诊次数非常多,约占87%,尤其是在青少年中,这对心理影响具有重要意义,因为长期治疗伴随相当长时间的反复炎症,可能会降低自信心并增加压力。寻常痤疮的常用治疗方法是长期局部使用抗生素,这可能会增加细菌对抗生素的耐药性。研究人员正在考虑一种新的治疗方法,通过口服益生菌改善微生物组平衡,从而减少引起痤疮的痤疮丙酸杆菌的发展,并使用含有分泌组血清来减少痤疮的炎症/病变。为了证明添加这种新疗法的效果,进行了一项研究,该研究需要64名符合标准的研究参与者,研究参与者的同意通过同意参与研究中概述的知情同意书来表示,并要求研究参与者参与直至研究完成。
在涉及人类(参与者)的研究中,参与者经皮肤科医生检查确定患有轻度至中度痤疮,以判断痤疮严重程度(根据痤疮病灶或丘疹总数评估),纳入研究的患者年龄范围为13至45岁,并符合以下附加标准:在过去6个月内反复出现新的痤疮病灶或丘疹、愿意接受闪光面部图像拍摄,以及身心健康。研究参与者在医生本应给予的治疗基础上接受了额外治疗。额外治疗的形式为口服益生菌(具有BPOM分销许可)和局部分泌蛋白组形式的面部精华液。参与者将被随机分为4组,以确保受试者选择公平客观。所有药物/试验材料
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




