沙特阿拉伯吉达皮肤病患者未治疗抑郁与焦虑的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07046039

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数据说明

疾病：斑秃、寻常痤疮、银屑病、特应性皮炎（湿疹）、玫瑰痤疮、化脓性汗腺炎（HS）、白癜风。本横断面观察性研究旨在评估沙特阿拉伯吉达市确诊常见皮肤病的成年患者中未经治疗的抑郁和焦虑的患病率及严重程度。研究聚焦于患有寻常痤疮、特应性皮炎（湿疹）、银屑病、白癜风、玫瑰痤疮、化脓性汗腺炎和斑秃的患者。这些疾病不仅给患者带来身体上的痛苦，还伴随着显著的心理影响。参与者通过皮肤科诊所和在线平台招募。研究采用标准化且经过验证的筛查工具，包括患者健康问卷-9（PHQ-9）和广泛性焦虑障碍量表-7（GAD-7），以评估抑郁和焦虑症状。参与者需符合以下条件：年龄在18至65岁之间，居住在吉达，且此前未因抑郁或焦虑接受过精神科治疗。

该研究还探讨了心理困扰与年龄、性别、收入水平、教育程度及疾病严重程度等临床或人口统计学变量之间的潜在相关性。通过统计分析，旨在识别该人群中未治疗心理健康症状的显著预测因素。通过量化与皮肤病相关的情绪负担并识别高风险亚组，该研究旨在支持将常规心理健康筛查整合到皮肤科实践中。研究结果强调了在沙特阿拉伯，需要采取更全面的生物心理社会方法来提供皮肤科护理，因为在那里，心理症状往往未被充分认识和治疗。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。