盐摄入对皮肤钠及炎症性皮肤病的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦盐摄入对皮肤钠浓度及炎症性皮肤病的影响。研究纳入 50 人,包括 10 名特应性皮炎患者、10 名银屑病患者及最多 30 名无皮肤病的健康人,采用非侵入性钠 MRI 技术测量皮肤钠浓度

University of California, San FranciscoUniversity of California, San Francisco
clinicaltrials
浏览 7
医学影像回归Atopic Dermatitis (Eczema)Psoriasis
The Impact of Salt Intake on Sodium in the Skin and Inflammatory Skin Disease

基本信息

模态
医学影像
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

盐摄入对皮肤钠及炎症性皮肤病的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦盐摄入对皮肤钠浓度及炎症性皮肤病的影响。研究纳入 50 人,包括 10 名特应性皮炎患者、10 名银屑病患者及最多 30 名无皮肤病的健康人,采用非侵入性钠 MRI 技术测量皮肤钠浓度。健康人仅在 Visit 1 接受钠扫描;特应性皮炎和银屑病患者接受 DASH 低钠饮食指导并维持 13 周。该数据可用于探索饮食钠与皮肤钠及疾病严重程度的关系,并为 iDOSE 试验提供初步数据(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:特应性皮炎(湿疹)、银屑病。本提案的核心假设是,膳食中过量的钠(主要以盐的形式摄入)会因皮肤屏障功能不佳这一生理反应而在皮肤中浓缩,而低钠饮食可改善炎症性皮肤病的严重程度。本研究旨在生成试点数据,以补充iDOSE试验(NCT07447063)。该研究将招募50名个体(10名特应性皮炎患者、10名银屑病患者,以及最多30名无皮肤病的“健康”个体),并使用无创钠磁共振成像技术测量皮肤钠浓度。健康个体仅在访视1时接受钠扫描。特应性皮炎和银屑病参与者将接受关于如何遵循DASH低钠饮食的指导,并被要求在为期13周的研究期间维持该饮食。在仅采用该饮食的1周导入期后,他们将被要求在自身对照交叉设计中每日加用氯化钠片剂。参与者将被随机分为人数相等的两组,分别先开始服用钠片剂或安慰剂片剂。一组将在第2-6周接受钠片剂,第7-8周为洗脱期不服用片剂,然后在第9-13周接受安慰剂片剂。另一组将在第2-6周接受安慰剂片剂,第6-8周为洗脱期不服用片剂,然后在第8-13周接受钠片剂。钠摄入量将通过膳食回顾问卷和尿液生物标志物进行评估,湿疹和银屑病的活动度及严重程度将使用经过验证的严重程度评分和患者报告结局进行测量。

【主题与分类】

主题标签:Atopic Dermatitis (Eczema)、Psoriasis。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07487831

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:特应性皮炎(湿疹)、银屑病。本提案的核心假设是,膳食中过量的钠(主要以盐的形式摄入)会因皮肤屏障功能不佳而作为生理反应在皮肤中积聚,而低钠饮食可改善炎症性皮肤病的严重程度。本研究旨在生成初步数据,以补充iDOSE试验(NCT07447063)。该研究将招募50名个体(10名特应性皮炎患者、10名银屑病患者,以及最多30名无皮肤病的“健康”个体),并使用无创钠磁共振成像技术测量皮肤钠浓度。健康个体仅在访视1时接受钠扫描。特应性皮炎和银屑病参与者将接受关于如何遵循DASH低钠饮食的指导,并被要求在为期13周的研究期间维持该饮食。在仅采用该饮食的1周导入期后,他们将被要求在自身对照交叉设计中每日添加氯化钠片剂。参与者将被随机等分为两组,一组从钠片开始,另一组从安慰剂片开始。

一组将在第2至6周接受钠片,第7至8周为洗脱期不服用任何片剂,随后在第9至13周接受安慰剂片。另一组将在第2至6周接受安慰剂片,第6至8周为洗脱期不服用任何片剂,然后在第8至13周接受钠片。钠摄入量将通过膳食回顾问卷和尿液生物标志物进行评估,而湿疹和银屑病的活动性和严重程度将采用经过验证的严重程度评分及患者报告的结果进行衡量。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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