壬二酸与丙酮酸换肤治疗对成年女性寻常痤疮患者生活质量的影响

该数据集来自 Mendeley,对应 2019 年一项关于壬二酸(AA)与丙酮酸(PA)换肤治疗对成年女性寻常痤疮患者生活质量影响的研究

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表格PsychologyFOS: PsychologyCosmeceutical DermatologyPsychodermatology
The impact of azelaic and pyruvic acid peels treatment on the quality of life of adult women with acne vulgaris

基本信息

模态
表格
大小
0.000055209 GB
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

壬二酸与丙酮酸换肤治疗对成年女性寻常痤疮患者生活质量的影响

The impact of azelaic and pyruvic acid peels treatment on the quality of life of adult women with acne vulgaris

该数据集来自 Mendeley,对应 2019 年一项关于壬二酸(AA)与丙酮酸(PA)换肤治疗对成年女性寻常痤疮患者生活质量影响的研究。研究纳入 120 名 20 至 24 岁、轻中度面部痤疮的成年女性,采用前瞻性队列设计,比较两种换肤治疗下生活质量的主观变化。数据覆盖皮肤疾病与心理学交叉主题,可用于探讨化学换肤对痤疮患者心理社会维度生活质量的作用(来源 DOI 解析)。

【数据集背景】

源站首次发布:2019。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:寻常痤疮在年轻成年女性中占 10%,可能影响心理和社会维度的生活质量(QOL)。使用 alpha-羟基酸(AHAs)的化学换肤常用于痤疮的局部治疗。目的:本研究旨在检验使用 AHA 换肤的美容治疗能否改善患有寻常痤疮的成年女性患者的生活质量。比较了接受壬二酸(AA)和丙酮酸(PA)换肤治疗的两组患者对 QOL 的主观感受。材料与方法:在这项前瞻性队列研究中,我们调查了壬二酸(AA)和丙酮酸(PA)换肤治疗影响下 QOL 的变化。研究参与者为 120 名成年女性痤疮患者(年龄在 20 至 24 岁之间,M = ,SD = ),患有轻度至中度面部痤疮。样本

【主题与分类】

主题标签:Psychology、Cosmeceutical Dermatology、Psychodermatology。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/x79j759dkc/1

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源站:https://doi.org/10.17632/x79j759dkc.1

标准获取流程:

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 55.2 KB。

数据说明

背景:寻常痤疮在年轻成年女性中的患病率为10%,可能从心理和社会维度影响生活质量(QOL)。使用α-羟基酸(AHAs)进行化学剥脱常用于痤疮的局部治疗。目的:本研究旨在考察使用AHA剥脱的美容治疗能否改善患有寻常痤疮的成年女性患者的生活质量。对接受壬二酸(AA)和丙酮酸(PA)剥脱治疗的两组患者的主观生活质量感受进行了比较。材料与方法:在这项前瞻性队列研究中,我们考察了壬二酸(AA)和丙酮酸(PA)剥脱治疗影响下生活质量的变化。研究参与者为120名成年女性痤疮患者(年龄20至24岁,M = ,SD = ),患有轻至中度面部痤疮。样本被随机分为两组,一组接受AA剥脱治疗,另一组接受PA剥脱治疗,为期12周(一般而言,每位患者进行六次剥脱治疗,每两周一次)。

我们通过使用Hellegren-Vincent严重症状量表(SHVSS)评估痤疮诊断,并使用皮肤病生活质量指数(DLQI)和Skindex-29评估生活质量,对患者进行了两次临床评估(治疗前后)。结果:在AA和PA样本中,SHVSS、DLQI和Skindex-29的平均得分均显著改善。尽管客观痤疮症状无差异,但就生活质量而言,PA组对换肤治疗效果的评估高于AA样本。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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