壬二酸与丙酮酸换肤治疗对成年女性寻常痤疮患者生活质量的影响
该数据集来自 Mendeley,对应 2019 年一项关于壬二酸(AA)与丙酮酸(PA)换肤治疗对成年女性寻常痤疮患者生活质量影响的研究

基本信息
资源简介
壬二酸与丙酮酸换肤治疗对成年女性寻常痤疮患者生活质量的影响
The impact of azelaic and pyruvic acid peels treatment on the quality of life of adult women with acne vulgaris
该数据集来自 Mendeley,对应 2019 年一项关于壬二酸(AA)与丙酮酸(PA)换肤治疗对成年女性寻常痤疮患者生活质量影响的研究。研究纳入 120 名 20 至 24 岁、轻中度面部痤疮的成年女性,采用前瞻性队列设计,比较两种换肤治疗下生活质量的主观变化。数据覆盖皮肤疾病与心理学交叉主题,可用于探讨化学换肤对痤疮患者心理社会维度生活质量的作用(来源 DOI 解析)。
【数据集背景】
源站首次发布:2019。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:寻常痤疮在年轻成年女性中占 10%,可能影响心理和社会维度的生活质量(QOL)。使用 alpha-羟基酸(AHAs)的化学换肤常用于痤疮的局部治疗。目的:本研究旨在检验使用 AHA 换肤的美容治疗能否改善患有寻常痤疮的成年女性患者的生活质量。比较了接受壬二酸(AA)和丙酮酸(PA)换肤治疗的两组患者对 QOL 的主观感受。材料与方法:在这项前瞻性队列研究中,我们调查了壬二酸(AA)和丙酮酸(PA)换肤治疗影响下 QOL 的变化。研究参与者为 120 名成年女性痤疮患者(年龄在 20 至 24 岁之间,M = ,SD = ),患有轻度至中度面部痤疮。样本
【主题与分类】
主题标签:Psychology、Cosmeceutical Dermatology、Psychodermatology。本站分类:皮肤疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/x79j759dkc/1
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.17632/x79j759dkc.1
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 55.2 KB。
数据说明
背景:寻常痤疮在年轻成年女性中的患病率为10%,可能从心理和社会维度影响生活质量(QOL)。使用α-羟基酸(AHAs)进行化学剥脱常用于痤疮的局部治疗。目的:本研究旨在考察使用AHA剥脱的美容治疗能否改善患有寻常痤疮的成年女性患者的生活质量。对接受壬二酸(AA)和丙酮酸(PA)剥脱治疗的两组患者的主观生活质量感受进行了比较。材料与方法:在这项前瞻性队列研究中,我们考察了壬二酸(AA)和丙酮酸(PA)剥脱治疗影响下生活质量的变化。研究参与者为120名成年女性痤疮患者(年龄20至24岁,M = ,SD = ),患有轻至中度面部痤疮。样本被随机分为两组,一组接受AA剥脱治疗,另一组接受PA剥脱治疗,为期12周(一般而言,每位患者进行六次剥脱治疗,每两周一次)。
我们通过使用Hellegren-Vincent严重症状量表(SHVSS)评估痤疮诊断,并使用皮肤病生活质量指数(DLQI)和Skindex-29评估生活质量,对患者进行了两次临床评估(治疗前后)。结果:在AA和PA样本中,SHVSS、DLQI和Skindex-29的平均得分均显著改善。尽管客观痤疮症状无差异,但就生活质量而言,PA组对换肤治疗效果的评估高于AA样本。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




