含柠檬酸三乙酯、丙酮酸等成分的洁面乳、复方乳膏与祛痘霜辅助治疗轻中度痤疮的有效性与安全性研究
源站描述显示,这是一项随机对照试验设计的临床研究,旨在了解含柠檬酸三乙酯、丙酮酸、乙基亚油酸酯、GT peptide-10、水杨酸0.5%、乳酸锌、透明质酸及厚朴酚等成分的洁面乳、复方乳膏与祛痘霜,作为轻中度寻常痤疮辅助治疗的有效性与安全性

基本信息
资源简介
含柠檬酸三乙酯、丙酮酸等成分的洁面乳、复方乳膏与祛痘霜辅助治疗轻中度痤疮的有效性与安全性研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为寻常痤疮(Acne Vulgaris),属于皮肤疾病/其他分类。源站描述显示,这是一项随机对照试验设计的临床研究,旨在了解含柠檬酸三乙酯、丙酮酸、乙基亚油酸酯、GT peptide-10、水杨酸0.5%、乳酸锌、透明质酸及厚朴酚等成分的洁面乳、复方乳膏与祛痘霜,作为轻中度寻常痤疮辅助治疗的有效性与安全性。研究将在印度尼西亚雅加达、巴东和巴厘的三家皮肤性病学教育中心开展,受试者分组接受安慰剂或相应产品(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:寻常痤疮。本研究是一项采用随机对照试验设计的临床研究,旨在了解含柠檬酸三乙酯、丙酮酸的洁面乳,含柠檬酸三乙酯、乙基亚油酸酯、GT peptide-10、水杨酸0.5%、乳酸锌、透明质酸的复方乳膏,以及含柠檬酸三乙酯、乙基亚油酸酯、GT peptide-10、厚朴酚的祛痘霜作为轻中度寻常痤疮辅助治疗的有效性与安全性。本研究将在印度尼西亚的三家皮肤性病学教育中心开展,分别位于雅加达(Rumah Sakit Pusat Angkatan Darat Gatot Soebroto)、巴东(Rumah Sakit Umum Pusat Dr. M. Djamil)、巴厘(Rumah Sakit Umum Pusat Prof. Dr. I.G.N.G Ngoerah)。第1组将每天早晚接受安慰剂洁面乳、安慰剂复方乳膏和安慰剂祛痘霜,然后安慰剂洁面乳、安慰剂复方乳膏
【主题与分类】
主题标签:Acne Vulgaris。本站分类:皮肤疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06775314
下载信息
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数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06775314
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:寻常痤疮。本研究是一项采用随机对照试验设计的临床研究,旨在了解含柠檬酸三乙酯、丙酮酸的洁面产品,含柠檬酸三乙酯、亚油酸乙酯、GT肽-10、0.5%水杨酸、乳酸锌、透明质酸的复方乳膏,以及含柠檬酸三乙酯、亚油酸乙酯、GT肽-10、和厚朴酚的祛痘霜作为轻中度寻常痤疮辅助治疗的有效性和安全性。本研究将在印度尼西亚的三个皮肤性病学教育中心进行,分别位于雅加达(Gatot Soebroto陆军中央医院)、巴东(Dr. M. Djamil中央综合医院)、巴厘(Prof. Dr. I.G.N.G Ngoerah中央综合医院)。第1组将每日早晚接受安慰剂洁面产品、安慰剂复方乳膏和安慰剂祛痘霜,随后每晚接受安慰剂洁面产品、安慰剂复方乳膏和0.1%阿达帕林。
第2组将接受含柠檬酸三乙酯、丙酮酸的洁面乳,含柠檬酸三乙酯、亚油酸乙酯、GT肽-10、0.5%水杨酸、乳酸锌、透明质酸的复合霜,以及含柠檬酸三乙酯、亚油酸乙酯、GT肽-10、和厚朴酚的祛痘霜,每日早晚各一次;随后每晚使用含柠檬酸三乙酯、丙酮酸的洁面乳,含柠檬酸三乙酯、亚油酸乙酯、GT肽-10、0.5%水杨酸、乳酸锌、透明质酸的复合霜,以及0.1%阿达帕林霜。所有参与者将在第28天、第56天和第84天接受评估。治疗评估将由皮肤科医生根据全球痤疮严重程度量表(GEA评分)、印度尼西亚痤疮专家会议(IAEM评分)、临床红斑评估(CEA)、炎症性和非炎症性皮损总数、痤疮后遗症、使用Janus皮肤面部分析仪进行面部皮肤分析,以及使用痤疮生活质量量表(Acne-QoL)进行生活质量评估来进行。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




