远程医疗和远程皮肤科感知的补充材料

包含三份关于远程医疗和远程皮肤科感知的补充表格数据，涉及患者和医护人员的观点。

Mendeley Data

表格远程医疗皮肤科

Supplementary materials: Perceptions of telemedicine and teledermatology among safety net patients, health care professionals, and clinical support staff

基本信息

模态

表格

创建/更新时间

2026-10-08

版本

资源简介

远程医疗和远程皮肤科感知的补充材料

【一句话概览】

本数据集是 Mendeley Data 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 89.87 KB，可用于统计建模、特征工程与队列分析。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Supplementary materials: Perceptions of telemedicine and teledermatology among safety net patients, health care professionals, and clinical support staff》。源站首次发布：2026-09-22。

【数据内容】

源站原始描述：Supplementary tables 1, 2, 3 for the following article: "Perceptions of telemedicine and teledermatology among safety net patients, health care professionals, and clinical support staff."

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 89.87 KB。数据集 DOI：10.17632/mn4g9mk9xf.2。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/mn4g9mk9xf

原始链接

https://data.mendeley.com/datasets/mn4g9mk9xf

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源站：https://data.mendeley.com/datasets/mn4g9mk9xf

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部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例（表格/文本类）

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))