基于深度学习的皮肤疾病诊断系统补充材料（双通道图像与提取文本）
皮肤疾病诊断深度学习系统的算法与灵敏度/特异性对比表格，基于双通道图像和提取文本。
基本信息
资源简介
基于深度学习的皮肤疾病诊断系统补充材料（双通道图像与提取文本）
【一句话概览】
本补充材料对应“基于双通道图像与提取文本的皮肤病诊断深度学习系统：一项前瞻性临床试验”，包含所提方法的算法，并提供 DIET-AI 与三组皮肤科医生的敏感度/特异度表格。共 1 个文件，合计大小 540.7 KB（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Supplementary Materials of A Deep Learning-Based System for the Diagnosis of Skin Diseases based on the Dual-Channel Image and the Extracted Text: A Prospective Clinical Trial》。源站首次发布：2022-05-30。
【数据内容】
源站原始描述：It contains the algorithm of our methods, and a table of the sensitivity/specificity for DIET-AI and three groups of dermatologists
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：它包含了我们方法的算法，以及DIET-AI和三组皮肤科医生的敏感性/特异性表。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 540.68 KB。数据集 DOI：10.17632/8wg8z48yxv.1。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/8wg8z48yxv
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/8wg8z48yxv
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
