皮肤科实地治疗的联邦医疗保险索赔与费用趋势(补充文件)

基于联邦医疗保险数据的皮肤科实地治疗索赔与费用趋势数据集,包含人口统计和成本信息。

Colin KincaidColin Kincaid
Mendeley Data
浏览 11
表格皮肤科治疗医疗保险
Supplementary Files: Trends in Medicare Claims and Costs for Field Therapies by Dermatologists

基本信息

模态
表格
大小
0.000022154 GB
创建/更新时间
2026-10-08
版本
v2

资源简介

皮肤科实地治疗的联邦医疗保险索赔与费用趋势(补充文件)

【一句话概览】

本摘要基于源站标题《Supplementary Files: Trends in Medicare Claims and Costs for Field Therapies by Dermatologists》及原始描述。该研究评估了 Medicare 人群中 field therapy 的使用与费用趋势。所涉补充文件共1个,合计大小22.2 KB(来源 Mendeley Data)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Supplementary Files: Trends in Medicare Claims and Costs for Field Therapies by Dermatologists》。源站首次发布:2023-05-12。

【数据内容】

源站原始描述:In this study, we evaluated trends in field therapy usage and costs in the Medicare population

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):在本研究中,我们评估了Medicare人群中区域治疗使用和费用的趋势。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 22.15 KB。数据集 DOI:10.17632/c794gc8gpp.2。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/c794gc8gpp

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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