EBA评分工具验证数据集:EBA-IGA、EBA-VIIS、EBDASI与EBADAI
该数据集为匿名数据集,用于验证获得性大疱性表皮松解症(EBA)的研究者整体评估量表(EBA-IGA)、EBA视觉印象IGA量表(EBA-VIIS)、大疱性表皮松解症疾病活动与瘢痕指数(EBDASI)及获得性大疱性表皮松解症疾病面积指数(EBADAI)

基本信息
资源简介
EBA评分工具验证数据集:EBA-IGA、EBA-VIIS、EBDASI与EBADAI
Scoring dataset for validation of scoring tools for Epidermolysis Bullosa Acquisita (EBA): EBA-IGA, EBA-VIIS, EBDASI & EBADAI
该数据集为匿名数据集,用于验证获得性大疱性表皮松解症(EBA)的研究者整体评估量表(EBA-IGA)、EBA视觉印象IGA量表(EBA-VIIS)、大疱性表皮松解症疾病活动与瘢痕指数(EBDASI)及获得性大疱性表皮松解症疾病面积指数(EBADAI)。24名国际皮肤科医生参与了此次照片评分练习。数据可用于评估上述评分工具的效度,支持皮肤疾病严重程度评分相关研究(来源 DOI 解析)。
【数据集背景】
源站首次发布:2025。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):这是用于验证获得性大疱性表皮松解症(EBA)研究者整体评估(IGA)量表(EBA-IGA)的匿名数据集,同时验证EBA视觉印象IGA量表(EBA-VIIS)、大疱性表皮松解症疾病活动与瘢痕指数(EBDASI)和获得性大疱性表皮松解症疾病面积指数(EBADAI)。24名国际皮肤科医生参与了此次照片评分练习。
【主题与分类】
主题标签:Dermatology、Severity of Illness Scoring、Autoimmune Skin Disease、Skin Blistering。本站分类:皮肤疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/f9937667xn/1
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.17632/f9937667xn.1
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 692.7 KB。
数据说明
这是用于验证获得性大疱性表皮松解症研究者整体评估(IGA)量表(EBA-IGA)的匿名数据集,同时也用于验证获得性大疱性表皮松解症视觉印象IGA量表(EBA-VIIS)、大疱性表皮松解症疾病活动度与瘢痕指数(EBDASI)以及获得性大疱性表皮松解症疾病面积指数(EBADAI)。24名国际皮肤科医生参与了此次照片评分练习。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




