种族与预约可用性对慢性炎症性皮肤病护理连续性影响的补充文件

包含种族和预约可用性对慢性炎症性皮肤病护理连续性影响的横断面研究补充表格。

Mendeley Data
浏览 7
表格慢性炎症性皮肤病护理连续性
Race and Appointment Availability Influence Continuity of Care for Chronic Inflammatory Skin Disease - Supplemental Files

基本信息

模态
表格
大小
0.000354847 GB
创建/更新时间
2026-10-08
版本
v1

资源简介

种族与预约可用性对慢性炎症性皮肤病护理连续性影响的补充文件

【一句话概览】

源站标题为《种族与预约可及性影响慢性炎症性皮肤病的医疗连续性——补充文件》。原始描述说明,这是为《美国皮肤病学会杂志》所载论文《种族与预约可及性影响慢性炎症性皮肤病的医疗连续性:基于美国实践数据的横断面研究》提供的补充表格。文件共2个,合计354.8 KB(来源 Mendeley Data)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Race and Appointment Availability Influence Continuity of Care for Chronic Inflammatory Skin Disease - Supplemental Files》。源站首次发布:2024-10-30。

【数据内容】

源站原始描述:Supplementary tables to accompany the manuscript titled "Race and Appointment Availability Influence Continuity of Care for Chronic Inflammatory Skin Disease: A Cross-Sectional Study of United States Practice Data" (Journal of the American Academy of Dermatology)

【数据结构与技术规格】

文件数 2 个,合计 354.85 KB。数据集 DOI:10.17632/z8wmfk369p.1。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/z8wmfk369p

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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