富血小板血浆治疗额部纤维性脱发

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03335228

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：额部纤维性脱发。本研究的主要目的是评估富血小板血浆在减轻头皮症状和促进被诊断为额部纤维性脱发患者毛发生长方面的疗效和安全性。本研究的次要目的是通过皮肤病生活质量指数（DQLI）和毛发生长评估（HGA）进行受试者自我评估，以及研究者从基线进行的评估。富血小板血浆是一种自体血液制品，本研究将病灶内注射富血小板血浆。本研究使用的富血小板血浆将使用Eclipse Easy Spin离心机制备。受试者参与本研究的持续时间为8个月，包括一次初始筛选访视、6次每月治疗访视和一次随访访视。符合本研究条件的受试者是那些通过活检和临床评估被诊断为额部纤维性脱发的人。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。