光动力疗法(PDT)对大面积光损伤皮肤的作用

研究纳入 26 例面部严重光损伤患者,共 268 处 AK,采用 MAL 联合 LED 光照,进行 3 次治疗并评估疼痛与临床效果

University of Sao PauloUniversity of Sao Paulo
clinicaltrials
浏览 9
蛋白质分类Actinic KeratosisPhotoagingSolar Elastosis
Photodynamic Therapy (PDT) Effect on Large Surface Photodamaged Skin

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

光动力疗法(PDT)对大面积光损伤皮肤的作用

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦光动力疗法(PDT)对大面积光损伤皮肤的作用,覆盖 Actinic Keratosis、Photoaging、Solar Elastosis 等病症。研究纳入 26 例面部严重光损伤患者,共 268 处 AK,采用 MAL 联合 LED 光照,进行 3 次治疗并评估疼痛与临床效果。数据可用于分析 PDT 在光损伤皮肤中的疗效、疼痛管理及临床评分相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:Actinic Keratosis、Photoaging、Solar Elastosis。研究设计:患者与方法:26 例患者(16 例女性,8 例男性),年龄 35-90 岁,平均 59.4 岁,皮肤类型 I-IV,面部皮肤严重光损伤,面部多发 AK(总计 268 处),每例患者至少 3 处。经当地伦理委员会批准并签署知情同意书。治疗流程:先进行刮除术,全面部涂抹 MAL(Metvix ®,Galderma France),每次治疗 1.5 管,孵育时间:第一次治疗 3 小时;第 2 次和第 3 次治疗 1.5 小时。LED 光照(Aktilite® Photocure,Norway)635 nm,37 J/cm2,共进行 3 次治疗,每次间隔一个月。疼痛监测:强制空气冷却装置。评估:临床——基于 Dover 和 Zane 研究的 5 分制量表。Dover JS et al. Topical ALA combined with IPL in photoaging. Arch Dermatol 2005; 141: 1247-52。Zane et al. Clinical and echographical

【主题与分类】

主题标签:Actinic Keratosis、Photoaging、Solar Elastosis。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00843323

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:光化性角化病、光老化、日光性弹性组织变性。研究设计:患者与方法:26例患者(16例女性,8例男性),年龄35-90岁,平均59.4岁,皮肤类型I-IV型,面部皮肤严重光损伤,面部多发光化性角化病(共268处),每例患者至少3处。经当地伦理委员会批准并签署知情同意书。治疗程序:先行刮除术,全面部涂抹MAL(Metvix®,Galderma France),每次治疗1.5管, incubation time:第1次治疗为3小时;第2次和第3次治疗为1.5小时。光照LED(Aktilite® Photocure,Norway)635 nm,37 J/cm²,共进行3次治疗,每次间隔1个月。疼痛监测:强制空气冷却装置。评估:临床评估——基于Dover和Zane研究的5分量表。Dover JS等:局部ALA联合IPL治疗光老化。Arch Dermatol 2005; 141: 1247-52。Zane等:MAL-PDT治疗光损伤皮肤的临床和超声分析。Laser Surg Med 2007; 39: 203-9。组织学——苏木精-伊红染色。免疫组化研究——HP 53、金属蛋白酶、I型前胶原。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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