儿童造口关闭术后肛周浸渍研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦儿童造口关闭术后肛周浸渍问题,涉及肛周皮炎、尿布皮炎、术后并发症、结肠造口部位及回肠造口等状况

University of PittsburghUniversity of Pittsburgh
clinicaltrials
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图像分类Perianal DermatitisDiaper DermatitisPostoperative ComplicationsColostomy SiteIleostomy - Stoma
Perianal Maceration in Pediatric Ostomy Closure Patients

基本信息

模态
图像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

儿童造口关闭术后肛周浸渍研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦儿童造口关闭术后肛周浸渍问题,涉及肛周皮炎、尿布皮炎、术后并发症、结肠造口部位及回肠造口等状况。研究采用两组比较性试点设计,受试者经同意后按交替方式分配至治疗组或对照组,并采集一次性粪便 pH 样本。术前约四周内,干预组由家长或住院医护人员执行标准皮肤护理,包括不涂抹屏障霜或使用非处方皮肤屏障产品。数据可用于评估围手术期皮肤护理对肛周浸渍及相关皮炎的影响(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):状况:肛周皮炎、尿布皮炎、术后并发症、结肠造口部位、回肠造口-造口。获得同意后,参与者将采用两组比较性试点设计被分配到治疗组或对照组。为确保该试点研究具有足够的均衡性,受试者将采用每隔一个分配的技术进行分组。获得同意后,将在门诊就诊时或住院患者床边采集一次性粪便 pH 样本。术前(约在造口关闭前 4 周)干预组:家长或住院医疗服务提供者(如果患者在造口关闭前 4 周内任何时间住院)将遵循术前皮肤护理的标准护理,即不涂抹屏障霜,或涂抹非处方皮肤屏障,如 Aquaphor、Desitin 或 Vitamin A&D

【主题与分类】

主题标签:Perianal Dermatitis、Diaper Dermatitis、Postoperative Complications、Colostomy Site、Ileostomy - Stoma。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04606004

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:肛周皮炎、尿布皮炎、术后并发症、结肠造口部位、回肠造口-造口。获得同意后,参与者将采用两组比较性初步设计,被分配到治疗组或对照组。为确保这项初步研究具有足够的均衡性,受试者将采用每隔一个的方式分配。获得同意后,将在门诊就诊时或住院患者床边采集一次性粪便pH样本。术前(约造口关闭前4周)干预组:家长或住院医疗服务提供者(如果患者在造口关闭前4周内任何时间住院)将遵循术前皮肤护理的标准治疗,即不涂抹屏障霜,或者如果患者因尿失禁出现皮肤发红,则涂抹非处方皮肤屏障产品,如Aquaphor、Desitin或维生素A&D。除标准治疗外,他们将在4周前开始涂抹来自造口袋的粪便,每天两次,每次10分钟。

然而,使用粪便涂抹时,不会在皮肤上涂抹隔离霜,以便粪便能够渗透皮肤。涂抹10分钟后,护理人员或住院医疗提供者将轻轻移除整层薄薄的粪便,避免过度摩擦,只需足够去除粪便即可,建议采用轻拍动作。家长将被要求至少每周一次将孩子尿布区域的照片上传至MyCHP门户网站(如果孩子不住院),以便在进行干预期间及之后监测其皮肤是否出现破损。如果任何时候出现发红,家长将被要求额外上传一张照片至MyCHP患者门户网站,供研究者/临床医生审查,或进行视觉检查(如果住院),并相应测量肛周皮肤破损情况。在视觉检查或图像检查后,共同研究者/临床医生将提供审查意见,使用经过验证的尿布皮炎量表进行相应测量,并提供

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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