Model - Fine Image Selector
基于ResNet-152的指甲及皮肤图像6分类筛选数据集，用于图像预处理或辅助诊断。
基本信息
资源简介
Model - Fine Image Selector
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的影像数据集，收录 1 个文件、合计 217.16 MB，主题涵盖 Fine image selector、onychomycosis、Caffe、Deep learning、Dermatology，可用于医学图像分割、检测与分类模型的训练与评测，MIT 许可开放获取。
【数据集背景】
源站首次发布：2017-10-18。
【数据内容】
源站原始描述：Requirements - BVLC PyCaffeDownload - Model Fine image selector :How to use ResNet-152; 6 outputs#0 nail#1 non-focused or tilted nail#2 skin photo, not nail#3 skin photo, not nail#4 index photo, or EMR screenshot#5 non-skin photo, general internet images
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 217.16 MB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.5509441.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Dermatology。主题标签：Fine image selector、onychomycosis、Caffe、Deep learning、Dermatology。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Model_-_Fine_Image_Selector/5509441
使用许可：MIT（https://opensource.org/licenses/MIT）。
规范引用：Han, Seung Seog (2017). Model - Fine Image Selector. figshare. Dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Model - Fine Image Selector
- DOI：10.6084/m9.figshare.5509441.v1
- 发布日期：2017-10-18
- 文件数：1 个
- 文件总体积：217.16 MB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Model_-_Fine_Image_Selector/5509441
命令行下载
curl -L -o "model_detect.zip" "https://ndownloader.figshare.com/files/9536830"
文件清单
model_detect.zip（217.16 MB）
文件总体积 217.16 MB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Requirements
- BVLC PyCaffeDownload
- Model Fine image selector :How to use
ResNet-152; 6 outputs#0 nail#1 non-focused or tilted nail#2 skin photo, not nail#3 skin photo, not nail#4 index photo, or EMR screenshot#5 non-skin photo, general internet images
许可
MIT
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.5509441.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/Model_-_Fine_Image_Selector/5509441）。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
