薄荷醇用于光动力疗法疼痛缓解
该数据集源自 clinicaltrials.gov，围绕局部外用薄荷醇缓解光动力疗法（PDT）所致疼痛的前瞻性随机双盲安慰剂对照临床试验
基本信息
资源简介
薄荷醇用于光动力疗法疼痛缓解
该数据集源自 clinicaltrials.gov，围绕局部外用薄荷醇缓解光动力疗法（PDT）所致疼痛的前瞻性随机双盲安慰剂对照临床试验。研究对象为面部和头皮日光性角化病患者，在 Dundee 的 Ninewells Hospital 皮肤科及 PDT 门诊就诊。试验比较 5% 薄荷醇水包油乳膏与安慰剂水包油乳膏，主要结局为 PDT 期间及之后 24 小时内视觉模拟量表（VAS）记录的疼痛，次要结局包括光毒性、荧光评估及三个月后临床评估与患者评价。可用于疼痛评分建模与相关回归分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：日光性角化病。本方案描述了一项前瞻性随机双盲、安慰剂对照临床试验，旨在研究局部外用薄荷醇用于面部和头皮日光性角化病患者 PDT 所致疼痛缓解，这些患者将在 Dundee 的 Ninewells Hospital 的普通皮肤科和 PDT 门诊就诊。该试验将通过比较 5% 薄荷醇水包油乳膏与作为安慰剂的水包油乳膏来进行，主要结局指标为 PDT 期间及之后 24 小时内视觉模拟量表（VAS）记录的疼痛。次要结局为光毒性，通过 PDT 后立即使用的半定量评分系统评估；荧光在乳膏涂抹后和照射前常规评估；以及 PDT 三个月后基于临床评估和患者评价的结局。患者将参与
【主题与分类】
主题标签：Actinic Keratosis。本站分类：皮肤疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02984072
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02984072
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：光化性角化病。本方案描述了一项前瞻性随机双盲、安慰剂对照临床试验，旨在研究局部使用薄荷醇对光化性角化病患者光动力疗法（PDT）所致疼痛的缓解作用，研究对象为在邓迪Ninewells医院普通皮肤科和PDT门诊就诊的面部和头皮光化性角化病患者。本研究将通过比较5%薄荷醇水包油乳膏与作为安慰剂的水包油乳膏来进行，主要结局指标为PDT期间及PDT后24小时内以视觉模拟量表（VAS）记录的疼痛。次要结局为光毒性，在PDT后立即通过半定量评分系统评估；荧光，在乳膏涂抹后和照射前按常规评估；以及基于PDT后三个月临床评估和患者评价的结局。患者将从首次PDT就诊起参与研究，直至PDT后三个月评估访视。由于患者作为自身对照，数据分析将采用受试者内配对分析。
本研究的信息将使研究者了解是否应将局部薄荷醇常规纳入光动力疗法（PDT）治疗方案，以减轻疼痛并提高治疗耐受性。这些信息还将为PDT所致疼痛的机制及其可能的预防和/或缓解提供更多信息。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
