天气事件预测荨麻疹概率的逻辑回归分析
利用逻辑回归分析天气事件并预测荨麻疹发生概率的数据集。
基本信息
资源简介
天气事件预测荨麻疹概率的逻辑回归分析
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开数据集，收录 1 个文件、合计 5.63 KB，主题涵盖 univariable regression model、erzurum meteorology directorate、higher humidity rates、higher temperature rates、regarding relative humidity，源站分类为 Medicine、Environmental Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Science Policy。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Logistic regression analysis of weather events predicting the probability of urticaria.》。源站首次发布：2023-09-13。
【数据内容】
源站原始描述：Logistic regression analysis of weather events predicting the probability of urticaria
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：天气事件预测荨麻疹概率的logistic回归分析。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0290535.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Environmental Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Science Policy。主题标签：univariable regression model、erzurum meteorology directorate、higher humidity rates、higher temperature rates、regarding relative humidity、sunshine hour increased、emergency department diagnosed、continental climate characteristics、associated weather conditions、3 &# 8211。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Environmental Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Science Policy。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Logistic_regression_analysis_of_weather_events_predicting_the_probability_of_urticaria_/24133890
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Delice, Orhan; Utlu, Sibel Güçlü; Arslan, Şenol; Doru, Halil Ibrahim; Daş, Murat (2023). Logistic regression analysis of weather events predicting the probability of urticaria.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Logistic regression analysis of weather events predicting the probability of urticaria.
- DOI：10.1371/journal.pone.0290535.t003
- 发布日期：2023-09-13
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Logistic_regression_analysis_of_weather_events_predicting_the_probability_of_urticaria_/24133890
命令行下载
curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/42341412"
文件清单
Table 3.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Logistic regression analysis of weather events predicting the probability of urticaria.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0290535.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Logistic_regression_analysis_of_weather_events_predicting_the_probability_of_urticaria_/24133890）。
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