关联采集者与鉴定者：莱普托库斯属、福尔奇波米亚属（拉西奥赫莱亚亚属）和库蠓属（双翅目：蠓科）的发生数据，这些蠓类引起皮炎，并是蓝舌病病毒和奥罗普切病毒的传播媒介
Linked collectors and determiners for: Datos de ocurrencia de los géneros Leptoconops, Forcipomyia (Lasiohele…
基本信息
资源简介
关联采集者与鉴定者：莱普托库斯属、福尔奇波米亚属（拉西奥赫莱亚亚属）和库蠓属（双翅目：蠓科）的发生数据，这些蠓类引起皮炎，并是蓝舌病病毒和奥罗普切病毒的传播媒介
Linked collectors and determiners for: Datos de ocurrencia de los géneros Leptoconops, Forcipomyia (Lasiohelea) y Culicoides (Diptera: Ceratopogonidae), causantes de dermatitis y vectores del Virus de la Lengua Azul y del Oropuche.
该数据集为 Bionomia 平台上与“Datos de ocurrencia de los géneros Leptoconops, Forcipomyia (Lasiohelea) y Culicoides (Diptera: Ceratopogonidae), causantes de dermatitis y vectores del Virus de la Lengua Azul y del Oropuche”相关的自然历史标本采集者与鉴定者关联记录，数据源自 Global Biodiversity Information Facility 聚合的标本数据，以 Frictionless Data package 格式整理。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【主题与分类】
主题标签：specimen、natural history、taxonomy。本站分类：皮肤疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.18128944
使用许可：Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.18128944
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 31.3 KB。
数据说明
与采集者和鉴定者相关联的自然历史标本数据保存在“Leptoconops、Forcipomyia (Lasiohelea) 和 Culicoides 属（双翅目：蠓科）的发生记录，这些是引起皮炎以及蓝舌病病毒和奥罗普切病毒媒介的物种”中。Bionomia 上的志愿者 Scribes 根据全球生物多样性信息机构（https://gbif.org/dataset/8fdd979a-2889-4882-bf2f-ab019d886793）汇总的数据集中的标本数据，在 https://bionomia.net/dataset/8fdd979a-2889-4882-bf2f-ab019d886793 上提出了声明或归属。格式为 Frictionless Data 数据包。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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