2011-2014年路易斯安那州Terrebonne Bay至佛罗里达州Dry Tortugas海域鱼类病变数据
该数据集记录了2011至2014年间在墨西哥湾北部和西佛罗里达陆架通过底层延绳钓采集的鱼类样本,包含站点位置、标准化渔获数据(数量、重量、性别、体长)、子样本测定的PAH污染水平,以及具有异常外部皮肤病变鱼类的照片

基本信息
资源简介
2011-2014年路易斯安那州Terrebonne Bay至佛罗里达州Dry Tortugas海域鱼类病变数据
Lesion data from fish collected off Terrebonne Bay, LA to the Dry Tortugas, FL, 2011-2014.
该数据集记录了2011至2014年间在墨西哥湾北部和西佛罗里达陆架通过底层延绳钓采集的鱼类样本,包含站点位置、标准化渔获数据(数量、重量、性别、体长)、子样本测定的PAH污染水平,以及具有异常外部皮肤病变鱼类的照片。2012-2014年数据来自GoMRI/C-IMAGE资助的航次,2011年数据因已发表两篇论文而纳入。该数据可用于研究深水地平线漏油后鱼类皮肤病变与多环芳烃污染的关系,支持鱼类种群健康评估和海洋污染生态影响分析(来源 DataONE)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集代表了在墨西哥湾北部和西佛罗里达陆架通过底层延绳钓渔具采集的样本。它们包括站点位置信息、标准化渔获数据(数量、重量、性别、体长)、从子样本测定的PAH污染水平,以及在2011年至2014年进行的延绳钓航次中观察到的具有异常外部皮肤状况鱼类的照片。2012-2014年数据是在GoMRI/C-IMAGE资助的航次期间收集的。2011年的数据被纳入是因为它们是两篇已发表论文的研究对象:Murawski, S.A., W. T. Hogarth, E.B. Peebles, L. Barbieri. 2014. Prevalence of External Skin Lesions and Polycyclic Aromatic Hydrocarbon Concentrations in Gulf of Mexico Fishes, Post Deepwater Horizon. Transactions of the American Fisheries Society 143:4,1084-1097
【主题与分类】
主题标签:fish population、skin lesions、Northern Gulf of Mexico shelf、Terrebonne Bay, Louisiana、Dry Tortugas, Florida。本站分类:皮肤疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/R1-x135-120-0002-0007
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- OpenDataLab:
数据说明
本数据集代表了在墨西哥湾北部和西佛罗里达陆架采用底层延绳钓渔具所采集的样本。其中包括站点位置信息、标准化鱼类捕获数据(数量、重量、性别、体长)、通过子样本测定的PAH污染水平,以及2011年至2014年间延绳钓航次中观察到的具有异常体表皮肤状况鱼类的照片。2012-2014年的数据是在GoMRI/C-IMAGE资助的航次中收集的。纳入2011年的数据是因为它们作为两篇已发表论文的研究对象:Murawski, S.A., W. T. Hogarth, E.B. Peebles, L. Barbieri. 2014. Prevalence of External Skin Lesions and Polycyclic Aromatic Hydrocarbon Concentrations in Gulf of Mexico Fishes, Post Deepwater Horizon. Transactions of the American Fisheries Society 143:4,1084-1097 http://dx.doi.org/10.1080/00028487.2014.911205。Snyder, S.M., E. L. Pulster, D.L. Wetzel and S.A. Murawski. 2015. PAH Exposure in Gulf of Mexico Demersal Fishes, Post-Deepwater Horizon. Environmental Science and Technology (出版中
在线)http://dx.doi.org/10.1021/acs.est.5b01870 有关所有数据和照片的更多信息,请参见数据集中包含的“Read Me”文档。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




