银屑病患者瘙痒相关回避与注意偏向数据集
”的出版包，包含研究使用的材料与数据集，具体为反应时数据、人口学数据和问卷数据。研究主题涉及银屑病患者的瘙痒相关回避与注意偏向，属于皮肤疾病与社会科学交叉领域
基本信息
资源简介
银屑病患者瘙痒相关回避与注意偏向数据集
该数据集为一项已发表研究的出版包，英文名称为“Itch-Related Avoidance and Attentional Biases in Patients with Psoriasis?”，收录于 DataverseNL 机构，发布时间为 2023 年。其内容涵盖研究过程中使用的材料与数据集，具体包括反应时数据、人口学数据以及问卷数据，研究主题聚焦于银屑病患者的瘙痒相关回避与注意偏向。该数据集在分类上归属于皮肤疾病 / 其他，来源站为 doi.org，主题标签涉及医学、健康与生命科学、社会科学，以及瘙痒、回避、注意、银屑病等关键词，体现出皮肤疾病研究与社会科学交叉的领域特征。作者包括 Nadinda, Putu Gita、van Laarhoven, Antoinette I.M.、Evers, Andrea W.M.、Maas, Joyce 与 van Beugen, Sylvia。
【数据集背景】
该出版包对应一项发表于 Journal of Investigative Dermatology 的研究，研究标题为“Itch-Related Avoidance and Attentional Biases in Patients with Psoriasis?”。研究关注的核心问题是银屑病患者中与瘙痒相关的回避行为与注意偏向。银屑病是一种皮肤疾病，而瘙痒是其常见的伴随症状之一，患者可能因瘙痒而产生回避行为，并在注意加工层面表现出特定偏向。该数据集即围绕这一研究问题所形成，属于皮肤疾病与社会科学交叉领域。源站描述指出，这是一个 publication package，即出版包，意味着其不仅包含数据，也包含研究使用的材料，便于研究过程的透明化与可重复性。发布时间为 2023 年，收录机构为 DataverseNL。
【数据内容】
根据源站描述，该出版包包含研究使用的材料与数据集，数据集具体包括三类数据：反应时数据、人口学数据和问卷数据。反应时数据通常与注意偏向研究相关，可用于分析个体在特定任务中的反应速度；人口学数据用于描述样本的基本特征；问卷数据则可能涉及瘙痒、回避、注意以及银屑病相关的主观报告。主题标签包括 Medicine, Health and Life Sciences、Social Sciences、itch、avoidance、attention、psoriasis，进一步说明数据内容围绕瘙痒、回避、注意与银屑病展开。除上述三类数据及研究材料外，源站未提供更细粒度的变量列表、样本量、文件格式或数据结构说明。
【采集与来源】
该数据集来源于 doi.org，收录于 DataverseNL。源站描述说明其为一项已发表研究的出版包，研究发表于 Journal of Investigative Dermatology。作者为 Nadinda, Putu Gita、van Laarhoven, Antoinette I.M.、Evers, Andrea W.M.、Maas, Joyce 与 van Beugen, Sylvia。发布时间为 2023 年。关于具体的采集地点、采集时间、招募方式、伦理审批信息以及样本来源等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与银屑病、瘙痒、回避行为及注意偏向相关的研究场景，尤其适合皮肤疾病与社会科学交叉领域的研究。由于包含反应时数据、人口学数据和问卷数据，其可用于分析注意偏向与回避行为之间的关系，也可用于方法学上的重复研究或二次分析。研究材料部分可用于了解该研究使用的具体工具与流程。此外，该出版包也可作为教学或方法参考，帮助研究者理解出版包形式的数据共享实践。但具体适用场景需结合源站描述及研究论文内容判断，源站未提供更详细的适用建议。
【使用方法】
该数据集以出版包形式发布，包含研究材料与数据集。使用者可根据研究目的，分别使用反应时数据、人口学数据和问卷数据。反应时数据可用于注意偏向相关分析；人口学数据可用于样本描述；问卷数据可用于主观测量分析。由于源站未提供具体的文件结构、变量编码、数据格式或使用说明，使用前需参考源站及关联论文中的说明。源站未提供推荐的分析软件、脚本或处理流程。
【质量与限制】
该数据集为已发表研究的出版包，来源于 doi.org 并收录于 DataverseNL，具有一定的可追溯性。其内容涵盖材料与数据，有助于研究透明与可重复。但源站未提供样本量、数据完整性、缺失值处理、质量控制措施、伦理审批及数据匿名化程度等信息。此外，源站未提供数据使用限制、访问权限或版本更新说明。因此，在质量评估与使用限制方面，源站未提供充分信息。
【引用与许可】
该数据集的作者为 Nadinda, Putu Gita、van Laarhoven, Antoinette I.M.、Evers, Andrea W.M.、Maas, Joyce 与 van Beugen, Sylvia，发布机构为 DataverseNL，发布时间为 2023 年，来源站为 doi.org。关于具体的引用格式、许可协议、使用条款及版权声明，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.34894/MCETBG
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
这是一个包含研究“银屑病患者中与瘙痒相关的回避和注意偏向？”所用材料和数据集（即反应时间、人口统计学和问卷数据）的出版包，该研究发表在《皮肤病学研究杂志》上。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
