ISIC:HAM10000 皮肤镜图像数据集

最常见的色素性皮肤病变类别的皮肤镜图像:色素性光化性角化病/鲍温病、基底细胞癌、良性角化病(脂溢性角化病、日光性黑子和扁平苔藓样角化病)、皮肤纤维瘤、黑色素细胞痣、黑色素瘤和血管病变

isic
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图像分类皮肤疾病皮肤镜图像色素性皮肤病变黑色素瘤分类HAM10000
ISIC: HAM10000

基本信息

模态
图像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

ISIC:HAM10000 皮肤镜图像数据集

ISIC: HAM10000 是一个面向皮肤疾病研究领域的公开皮肤镜图像数据集,收录了最常见的色素性皮肤病变类别的皮肤镜图像。该数据集在相关分类中归属于皮肤疾病/其他,来源站为 isic-archive.com。其图像覆盖色素性光化性角化病/鲍温病、基底细胞癌、良性角化病(包括脂溢性角化病、日光性黑子和扁平苔藓样角化病)、皮肤纤维瘤、黑色素细胞痣、黑色素瘤以及血管病变等类别。这些图像主要为配合“Human-Against-Machine with 10000 training images”研究而提供,来源于维也纳医科大学皮肤科 ViDIR 团队以及澳大利亚昆士兰大学医学院的一家皮肤癌诊所。数据以 CC BY-NC 4.0 许可协议提供,使用时需按要求进行引用。

【数据集背景】

该数据集的发布与一项名为“Human-Against-Machine with 10000 training images”的研究准备工作直接相关。其目标在于为皮肤镜图像的机器判读与人类判读对比研究提供训练数据基础。数据集聚焦于最常见的色素性皮肤病变类别,旨在覆盖临床和研究中较为典型、具有代表性的皮肤镜图像类型。来源站为 isic-archive.com,该数据集在相关分类体系中归属于皮肤疾病/其他。

【数据内容】

数据集包含皮肤镜图像,覆盖以下最常见的色素性皮肤病变类别:色素性光化性角化病/鲍温病、基底细胞癌、良性角化病(脂溢性角化病、日光性黑子和扁平苔藓样角化病)、皮肤纤维瘤、黑色素细胞痣、黑色素瘤以及血管病变。这些类别涵盖了从良性到恶性的多种常见色素性皮肤病变,适用于皮肤镜图像分类、识别与判读相关的研究任务。关于图像的具体数量、分辨率、格式、标注字段、训练集与测试集划分等细节,源站未提供。

【采集与来源】

数据主要来源于两个机构:一是维也纳医科大学皮肤科 ViDIR 团队,二是澳大利亚昆士兰大学医学院的一家皮肤癌诊所。图像为皮肤镜图像,属于多来源采集的数据集合。关于采集设备、采集时间、患者人口学信息、伦理审批细节等,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于皮肤镜图像相关的机器学习和判读研究,尤其是围绕常见色素性皮肤病变类别的分类与识别任务。由于其发布背景与“Human-Against-Machine with 10000 training images”研究直接相关,因此可用于人机对比研究中的训练数据准备。此外,也可用于皮肤疾病分类、病变类别识别等通用研究场景。关于具体任务类型、评价指标或基准结果,源站未提供。

【使用方法】

数据以 CC BY-NC 4.0 许可协议提供,使用者需遵守该许可协议的相关要求。使用时应进行署名,署名方式为引用数据描述论文:Tschandl, P., Rosendahl, C. & Kittler, H. The HAM10000 dataset, a large collection of multi-source dermatoscopic images of common pigmented skin lesions. Sci. Data 5, 180161 doi:10.1038/。关于数据下载方式、目录结构、预处理步骤或代码示例,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集为多来源采集的皮肤镜图像集合,覆盖常见的色素性皮肤病变类别。其使用受 CC BY-NC 4.0 许可协议限制,仅限非商业用途,且必须按要求进行引用。关于图像质量、类别平衡性、标注一致性、潜在偏倚或缺失值等具体质量指标,源站未提供。

【引用与许可】

数据在 CC BY-NC 4.0 许可协议下提供。署名应通过引用数据描述论文完成:Tschandl, P., Rosendahl, C. & Kittler, H. The HAM10000 dataset, a large collection of multi-source dermatoscopic images of common pigmented skin lesions. Sci. Data 5, 180161 doi:10.1038/。关于许可协议的完整条款、商业使用授权途径或额外限制,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://isic-archive.com/collection/212

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

最常见的色素性皮肤病变类别的皮肤镜图像:色素性光化性角化病/鲍温病、基底细胞癌、良性角化病(脂溢性角化病、日光性黑子和扁平苔藓样角化病)、皮肤纤维瘤、黑素细胞痣、黑色素瘤和血管病变。这些图像是为“人类对抗机器:10000张训练图像”研究准备的,主要来源于ViDIR小组(维也纳医科大学皮肤科)和澳大利亚的一家皮肤癌诊所(昆士兰大学医学院)。数据在CC BY-NC 4.0许可下提供,署名应通过引用数据描述手稿进行:Tschandl, P., Rosendahl, C. & Kittler, H. The HAM10000 dataset, a large collection of multi-source dermatoscopic images of common pigmented skin lesions. Sci. Data 5, 180161 doi:10.1038/sdata.2018.161 (2018)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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