口服异维A酸对萎缩性痤疮瘢痕患者皮肤厚度与弹性的影响研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为口服异维A酸对萎缩性痤疮瘢痕患者皮肤厚度与弹性的影响。源站描述显示,研究关注寻常痤疮、异维A酸与萎缩性痤疮瘢痕,指出痤疮瘢痕是寻常痤疮常见并发症,口服异维A酸广泛用于中重度寻常痤疮治疗,而局部维A酸类对萎缩性痤疮瘢痕也可能有效,但文献中缺乏以

基本信息
资源简介
口服异维A酸对萎缩性痤疮瘢痕患者皮肤厚度与弹性的影响研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为口服异维A酸对萎缩性痤疮瘢痕患者皮肤厚度与弹性的影响。源站描述显示,研究关注寻常痤疮、异维A酸与萎缩性痤疮瘢痕,指出痤疮瘢痕是寻常痤疮常见并发症,口服异维A酸广泛用于中重度寻常痤疮治疗,而局部维A酸类对萎缩性痤疮瘢痕也可能有效,但文献中缺乏以客观数据评估口服异维A酸方案对萎缩性瘢痕效果的研究。研究借助近年发展的超声弹性成像技术,对皮肤及皮下组织弹性进行定量、客观、可靠检查,并评估痤疮严重程度、萎缩性瘢痕分级与瘢痕大小等指标(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:寻常痤疮、异维A酸、萎缩性痤疮瘢痕。痤疮瘢痕是寻常痤疮(AV)的常见并发症。早期有效治疗 AV 对管理痤疮及痤疮瘢痕均具有关键作用。口服异维A酸(OI)是全球范围内治疗中度和重度 AV 广泛首选的药物。已有研究表明,局部维A酸类药物对萎缩性痤疮瘢痕的治疗也可能有效。然而,文献中尚无研究以客观数据评估 OI 方案对萎缩性瘢痕的有效性。随着近年来超声弹性成像技术的发展,可以对皮肤及皮下组织的弹性进行定量、客观且可靠的检查。在本研究中,为详细、客观地评估 OI 对萎缩性痤疮瘢痕的影响,我们研究 AV 严重程度、萎缩性瘢痕分级、瘢痕大小(SS),
【主题与分类】
主题标签:Acne Vulgaris、Isotretinoin、Atrophic Acne Scar。本站分类:皮肤疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05413200
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05413200
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:寻常痤疮、异维A酸、萎缩性痤疮瘢痕。痤疮瘢痕是寻常痤疮(AV)的常见并发症。早期有效治疗AV对管理痤疮及痤疮瘢痕至关重要。口服异维A酸(OI)是全球范围内治疗中重度AV广泛首选的药物。已有研究表明,外用维A酸类药物对萎缩性痤疮瘢痕的治疗也有效。然而,文献中尚无研究通过客观数据评估OI方案对萎缩性瘢痕的疗效。近年来,随着超声弹性成像技术的发展,可对皮肤及皮下组织的弹性进行定量、客观且可靠的检查。在本研究中,为详细客观地评估OI对萎缩性痤疮瘢痕的影响,我们通过临床观察和SWE,探讨伴有萎缩性痤疮瘢痕的中重度AV患者的AV严重程度、萎缩性瘢痕分级、瘢痕大小(SS)、真皮及皮下组织厚度(STT),以及瘢痕和皮下组织弹性模量(EM)的变化。
材料与方法:本研究设计为单中心、前瞻性观察性研究。已获得伦理委员会批准。纳入2021年11月至2022年1月期间就诊于伊斯坦布尔培训与研究医院皮肤科、诊断为中度至重度AV并伴有萎缩性痤疮瘢痕的30例患者。记录患者的人口学特征。我们以标准剂量方案开始OI治疗。在治疗第0天和第90天,采用全球痤疮分级系统(GAGS)和Goodman与Baron定性全球瘢痕评级系统(GSRS)评估每位患者的AV及瘢痕严重程度。在同一时间点,由同一位经验丰富的放射科医师使用SWE测量左右面颊的真皮厚度(DT)、STT、SS、瘢痕及皮下组织EM。采用适当的统计学方法对结果进行分析。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




