Ingenol Mebutate (Picato®) 联合甲基氨基酮戊酸光动力疗法治疗光化性角化病

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02354391

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：光化性角化病。研究目的：本研究旨在确定在甲基氨基酮戊酸光动力疗法（MAL PDT）前4天使用Picato®凝胶预处理的疗效、安全性和患者满意度。该测试区域将与单独使用Picato®治疗或单独使用MAL PDT治疗的区域以及对照区域（未治疗）进行比较。理由：本研究聚焦于光化性角化病的局部治疗。被诊断为光化性角化病且有资格接受ingenol mebutate（Picato®）局部治疗和光动力疗法的患者将同时作为测试组和对照组。患者将通过研究护士和皮肤科医生的预约进行随访。患者治疗资格和处方药物的方案由Rivers医生（和患者）自行决定。患者将在研究中随访一个完整治疗周期加2个月。研究持续时间：纳入期为6个月，取决于患者招募速度。每位患者的研究持续时间将在治疗完成后八周结束。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。