高风险与低风险光化性角化病转诊至二级医疗

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦光化性角化病(Actinic Keratoses)患者在荷兰医疗体系中的转诊问题

Maastricht University Medical CenterMaastricht University Medical Center
clinicaltrials
浏览 11
其他分类Actinic Keratoses
High- and Low-risk Actinic Keratosis Referrals to Secondary Care

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

高风险与低风险光化性角化病转诊至二级医疗

该数据集英文名为 High- and Low-risk Actinic Keratosis Referrals to Secondary Care,来源于 clinicaltrials.gov,主题标签为 Actinic Keratoses,本站分类归入皮肤疾病 / 其他。数据集聚焦光化性角化病(Actinic Keratoses)患者在荷兰医疗体系中的转诊问题。源站描述指出,在荷兰医疗体系中,患者首先由全科医生检查,全科医生决定是否需要转诊至皮肤科医生;全科医生和皮肤科医生均可诊断和治疗光化性角化病患者,因此有必要区分哪些患者应由全科医生转诊至皮肤科医生,哪些患者适合由全科医生治疗。该回顾性数据研究评估了2019年和2018年低风险光化性角化病患者的比例。

【数据集背景】

该数据集所对应的研究背景与荷兰医疗体系中的分级诊疗安排有关。按照源站描述,患者首先接受全科医生的检查,由全科医生判断是否有必要转诊至皮肤科医生。由于全科医生和皮肤科医生都具备诊断和治疗光化性角化病的能力,医疗实践中需要明确划分职责:哪些患者应当由全科医生转诊至二级医疗机构的皮肤科医生,哪些患者可以由全科医生直接处理。这一区分对于合理配置医疗资源、避免不必要的转诊以及确保高风险患者获得及时专科诊疗具有重要意义。该数据集正是围绕这一转诊决策问题而建立,关注高风险与低风险光化性角化病患者的转诊情况。

【数据内容】

该数据集的主题标签为 Actinic Keratoses,聚焦光化性角化病患者在荷兰医疗体系中的转诊问题。源站描述显示,该研究为回顾性数据研究,评估的内容是2019年和2018年低风险光化性角化病患者的比例。数据集名称中包含 High- and Low-risk Actinic Keratosis Referrals to Secondary Care,表明其关注高风险与低风险光化性角化病向二级医疗机构的转诊。除上述信息外,源站未提供关于具体变量、样本量、数据结构、字段名称或统计指标的进一步说明。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述提及这是一项回顾性数据研究,评估2019年和2018年低风险光化性角化病患者的比例。研究背景设定在荷兰医疗体系,涉及全科医生与皮肤科医生之间的转诊安排。除来源站为 clinicaltrials.gov 以及上述研究性质与年份信息外,源站未提供关于数据采集方式、采集机构、采集时间范围、数据提取流程或原始数据载体的更多细节。

【适用场景】

根据源站描述,该数据集可用于关注光化性角化病患者在荷兰医疗体系中转诊决策的研究场景,尤其是围绕全科医生与皮肤科医生之间职责划分的讨论。其研究目的涉及区分应由全科医生转诊至皮肤科医生的患者与适合由全科医生治疗的患者,并评估2019年和2018年低风险光化性角化病患者的比例。因此,该数据集可能适用于与分级诊疗、转诊合理性、低风险患者识别以及皮肤疾病医疗资源分配相关的分析场景。除上述由源站描述直接支持的方向外,源站未提供其他具体适用场景。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法,包括数据获取方式、访问条件、数据处理步骤、分析框架或配套工具等信息。源站描述仅说明该研究为回顾性数据研究,评估2019年和2018年低风险光化性角化病患者的比例,未涉及使用层面的操作说明。

【质量与限制】

源站未提供关于该数据集质量与限制的说明,包括数据完整性、准确性、代表性、偏倚控制、样本规模或外部验证等信息。根据源站描述可知,该研究为回顾性数据研究,评估2019年和2018年低风险光化性角化病患者的比例,其背景限定于荷兰医疗体系。除这些信息外,源站未提供其他质量与限制相关内容。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用方式与许可信息,包括推荐引用格式、许可类型、使用限制或版权说明等。该数据集来源于 clinicaltrials.gov,但源站描述中未涉及引用与许可的具体条款。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05976061

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症:光化性角化病。在荷兰医疗体系中,患者首先由全科医生进行检查,全科医生决定是否需要转诊至皮肤科医生。全科医生和皮肤科医生均能诊断并治疗光化性角化病患者。因此,有必要区分哪些患者应由全科医生转诊至皮肤科医生,以及哪些患者适合由全科医生进行治疗。这项回顾性数据研究评估了2019年和2018年低风险光化性角化病患者的比例。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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