天然个人护理产品刺激性/过敏性斑贴试验评估

本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为天然个人护理产品的刺激性与过敏性评估,采用斑贴试验方法。研究涉及皮肤斑贴、皮炎、过敏、化妆品过敏及接触性过敏性湿疹等条件

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clinicaltrials
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文本分类Cutaneous PatchDermatitisAllergyCosmetic AllergyEczema; Contact, Allergic
Evaluation of Irritancy/Allergic Sensitivity to Natural Personal-care Products by Patch Tests

基本信息

模态
文本
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

天然个人护理产品刺激性/过敏性斑贴试验评估

本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为天然个人护理产品的刺激性与过敏性评估,采用斑贴试验方法。研究涉及皮肤斑贴、皮炎、过敏、化妆品过敏及接触性过敏性湿疹等条件。志愿者在第0天接受访谈与排除标准筛查,签署知情同意后,先以乳酸试验判定皮肤为正常或敏感,再将待测物置于Finn's cell并贴敷于背部健康皮肤进行标准斑贴试验。数据可用于皮肤刺激性与过敏性反应分类、化妆品安全性评价及接触性皮炎相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:皮肤斑贴、皮炎、过敏、化妆品过敏、湿疹;接触性、过敏性。志愿者将在第0天就诊,研究目的将予以说明。每位志愿者将接受访谈,以确定其是否存在任何排除标准。如无禁忌症且达成一致,将签署知情同意书。志愿者将接受乳酸试验检查,以确定其皮肤为正常或敏感。在该试验中,将含乳酸(50微升,10%w/v)的Finn's cell(塑料小室,尺寸1*1厘米)置于志愿者面颊上十分钟。根据志愿者报告的不适程度,将其定义为“敏感”或“正常”。斑贴试验将按标准方法进行。待测材料将置于Finn's cell中,并通过胶布(Micropore)贴附于参与者背部健康皮肤。

【主题与分类】

主题标签:Cutaneous Patch、Dermatitis、Allergy、Cosmetic Allergy、Eczema; Contact, Allergic。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01816542

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:皮肤斑贴、皮炎、过敏、化妆品过敏、湿疹;接触性、过敏性。志愿者将在第0天接受访视,并说明研究目的。将对每位志愿者进行访谈,以确定其是否存在任何排除标准。如无禁忌症且达成一致,将签署知情同意书。志愿者将接受乳酸试验检查,以确定其皮肤为正常或敏感。在该试验中,将含有乳酸(50微升,10% w/v)的Finn小室(塑料小室,尺寸1×1 cm)置于志愿者面颊上十分钟。根据志愿者报告的不适程度,将其定义为“敏感”或“正常”。将按标准方法进行斑贴试验。待测材料将置于Finn小室中,并用胶布(Micropore)贴附于参与者背部健康皮肤上。小室将在皮肤上保留48小时。将由专科医生在移除小室后一小时及48小时后判读结果。

贴敷区域皮肤出现任何红斑、水肿、水疱、脓疱或糜烂均视为阳性反应,并将通过临床工具评估为刺激性或过敏性类型。若存在不确定性,我们可使用共聚焦显微镜进行在体诊断。成分:测试材料将以适当浓度和溶剂按公认标准配制(参考:Anton C. De Groot: Patch Testing, 3ed Edition, Wapserveen, The Netherlands, 2009)。驻留类产品将按原样测试。冲洗类产品将稀释至5%和0.5%。若去除贴敷后皮肤保持正常,则意味着接触该材料未引起过敏或刺激。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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