振动振荡疗法改善身体轮廓与脂肪团外观的效果

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03312946

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：体脂分布、蜂窝织炎。经机构研究伦理委员会批准后，将在受试者评估当天由负责研究员联系受试者，届时受试者已完成登记表填写。在对本研究的纳入和排除标准进行简要分析后，纳入研究的个体将进行以下数据采集：人体测量数据：体重、身高、BMI、治疗区域周长、女性型脂肪营养不良程度评估、治疗区域的临床检查和照片研究、用于评估真皮和皮下组织厚度的超声检查，以及使用Cutometer®评估皮肤黏弹性的检查。患者将根据其所呈现的蜂窝织炎程度进行分组，并接受振动疗法治疗，如Modellata®电疗设备（Ibramed——巴西电子设备工业公司），由皮肤功能物理治疗师每周进行三次，持续两个月，共计16次治疗。数据采集和评估将在治疗前后进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。