含Pleuran乳膏对特定皮肤病的疗效研究（新生儿脓疱病、尿布皮炎、口周皮炎）
本数据集来自clinicaltrials.gov，记录了一项关于含Pleuran乳膏对特定皮肤病的疗效研究。研究覆盖新生儿脓疱病、尿布皮炎、口周皮炎等儿童皮肤病，纳入110名3周龄以上患儿，在斯洛伐克20家门诊机构开展
基本信息
资源简介
含Pleuran乳膏对特定皮肤病的疗效研究（新生儿脓疱病、尿布皮炎、口周皮炎）
本数据集来自clinicaltrials.gov，记录了一项关于含Pleuran乳膏对特定皮肤病的疗效研究。研究覆盖新生儿脓疱病、尿布皮炎、口周皮炎等儿童皮肤病，纳入110名3周龄以上患儿，在斯洛伐克20家门诊机构开展。治疗采用Imunoglukan P4H® ACUTE!乳膏，每日2-3次，持续至红斑消退或最多14天。主要终点包括红斑严重程度（CEA 5点量表）和整体严重度与改善（IGA 6点量表），次要终点为耐受性。数据可用于皮肤病疗效评估、分类建模及临床研究分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：尿布皮炎、口周皮炎、新生儿脓疱病、口周皮炎、红斑。 设计：多中心、前瞻性、开放标签研究 中心：斯洛伐克20家门诊医疗机构（1个皮肤科，19个儿童和青少年全科门诊） 患者：110名3周龄以上患有特定皮肤病的儿童（新生儿脓疱病、尿布皮炎、口周皮炎） 治疗：Imunoglukan P4H® ACUTE!乳膏，每日2-3次或按需使用（不合并其他治疗） 研究周期：直至红斑消失或最长14天 主要终点： 根据5点量表（临床医生红斑评估 - CEA）评估红斑严重程度 根据6点量表（研究者整体评估 - IGA）评估特定皮肤病的整体严重程度和改善情况 次要终点： 耐受性
【主题与分类】
主题标签：Diaper Dermatitis、Perioral Dermatitis、Neonatal Pustulosis、Periorificial Dermatitis、Erythema。本站分类：皮肤疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07479004
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07479004
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：尿布皮炎、口周皮炎、新生儿脓疱病、腔口周围皮炎、红斑。* 设计：多中心、前瞻性、开放标签研究 * 中心：斯洛伐克20家门诊医疗机构（1个皮肤科，19个儿童和青少年综合门诊） * 患者：110名3周龄及以上患有特定皮肤病的儿童（新生儿脓疱病、尿布皮炎、口周皮炎） * 治疗：Imunoglukan P4H® ACUTE! 霜膏，每日2-3次或根据需要涂抹（不合并其他治疗） * 研究周期：直至红斑消失或最长14天 * 主要终点： * 根据5分制评估红斑严重程度（临床医生红斑评估 - CEA） * 根据6分制评估特定皮肤病的总体严重程度和改善情况（研究者整体评估 - IGA） * 次要终点： * 新型化妆品的耐受性（临床医生耐受性评估）
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
