标准化皮肤屏障喷雾保湿护理方案预防失禁住院患者会阴-骶部压力性损伤的效果:一项3个月试点研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为一项3个月试点研究,评估使用硅酮类皮肤屏障喷雾的标准化主动保湿护理方案能否减少急性内科病房老年失禁住院患者会阴-骶部的早期压力性损伤

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其他预测Pressure InjuryPressure Injury Prevention
Effect of a Standardized Moisture-Care Protocol Using Skin Barrier Spray on Prevention of Pressure Injuries in the Perineal-Sacral Area Among Incontinent Inpatients: A 3-month Pilot Study.

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

标准化皮肤屏障喷雾保湿护理方案预防失禁住院患者会阴-骶部压力性损伤的效果:一项3个月试点研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为一项3个月试点研究,评估使用硅酮类皮肤屏障喷雾的标准化主动保湿护理方案能否减少急性内科病房老年失禁住院患者会阴-骶部的早期压力性损伤。失禁患者因反复接触尿液、粪便、潮湿、摩擦和刺激物,皮肤完整性易受损,潮湿相关皮肤损伤和失禁相关性皮炎会增加皮肤对压力和剪切力的易感性,促进早期压力性损伤发生。当前病房实践常在皮肤发红或刺激后才使用屏障产品,本研究引入主动预防方法。数据可用于压力性损伤预防相关预测建模(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Pressure Injury, Pressure Injury Prevention. 这项试点研究将评估使用硅酮类皮肤屏障喷雾的标准化主动保湿护理方案能否减少急性内科病房老年失禁住院患者会阴-骶部的早期压力性损伤。失禁住院患者会阴和骶部区域皮肤损伤风险增加,因为反复接触尿液、粪便、潮湿、摩擦和刺激物可能损害皮肤完整性。潮湿相关皮肤损伤和失禁相关性皮炎会增加皮肤对压力和剪切力的易感性,促进早期压力性损伤的发生。在当前病房实践中,屏障产品通常在观察到早期皮肤发红或刺激后才使用。本研究引入一种主动预防方法,其中

【主题与分类】

主题标签:Pressure Injury、Pressure Injury Prevention。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07851519

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:压力性损伤、压力性损伤预防。本试点研究将评估在急性内科病房中,对老年失禁住院患者采用标准化前瞻性失禁护理方案(使用含硅酮的皮肤屏障喷雾)能否减少会阴-骶尾部早期压力性损伤。失禁住院患者会阴和骶尾部皮肤损伤风险增加,因为反复接触尿液、粪便、潮湿、摩擦和刺激物可能损害皮肤完整性。潮湿相关性皮肤损伤和失禁相关性皮炎可增加皮肤对压力和剪切力的易感性,促进早期压力性损伤的发生。在当前病房实践中,屏障产品通常在观察到早期皮肤发红或刺激后使用。本研究引入一种前瞻性预防方法,即在出现可见皮肤损伤之前常规使用屏障喷雾。该研究将采用前瞻性、准实验、序贯设计。

将招募总共70名参与者,其中常规护理对照阶段约35名参与者,干预阶段约35名参与者。参与者将在连续两个研究阶段、为期12周的时间内从急性内科病房招募。在第1-6周,参与者将接受常规护理。在第7-12周,参与者将接受标准化的主动性潮湿护理方案。分配将基于参与者的入院时间段而非随机化。这种基于时间的设计旨在使病房一次实施一种护理方法,并减少常规护理与干预之间的交叉污染。所有入组参与者都将接受预防压力性损伤的标准护理,包括常规皮肤评估、失禁护理、根据临床指征进行体位变换、在适当情况下使用压力再分布措施,以及根据病房流程实施的其他常规预防措施。一项标准化

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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