湿疹在线监测随机对照试验数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17639/nott.7286

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本研究的目标是评估每周患者报告症状监测对参与者结局的影响，并为未来湿疹试验设计中结局评估的最佳频率提供依据。采用电子患者报告结局测量工具。所有试验流程均在线进行，包括参与者招募、资格筛选、知情同意、随机化以及通过Research Electronic Data Capture（REDCap©，范德堡大学）收集数据，这是一个用于管理试验数据的安全网络平台。招募通过基于互联网的方法进行，主要是社交媒体。点击广告链接的个人被引导至研究网站www.emostudy.org2，该网站包含研究目的、资格标准和完整的参与者信息。有兴趣参与的个人通过网站注册。在电子方式提供知情同意并完成资格检查后，参与者被随机分配。入组后，参与者收到一封自动欢迎邮件，根据其随机分配情况说明数据收集的频率。

随访问卷逾期5天和7天后发送电子邮件提醒；若仍未完成，则发送最后一条短信提醒，并附上问卷的网页链接。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。