眼睑光化性角化病与恶性皮肤病变关系数据集

数据集获取（Figshare）

• 源站标题：Relationship between actinic keratosis and malignant skin lesions on the eyelid
• DOI：10.6084/m9.figshare.19926515.v1
• 发布日期：2022-05-30
• 文件数：6 个
• 文件总体积：1.06 MB
• 源站页面：https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Relationship_between_actinic_keratosis_and_malignant_skin_lesions_on_the_eyelid/19926515

命令行下载

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文件清单

• 700d607e5fd70e4342a211a38177e54434a83c97.tif（429.50 KB）
• d78a3495938eaf9fdf64601baf3166e5b1d89d14.png（230.66 KB）
• c73e2f45a97d31cf764a44ef236b676bfd8e8fe9.jpg（6.71 KB）
• f4fe5a278c5a5e39e78192c302638babcca6a167.tif（251.67 KB）
• fb4130f963c0418afb39cea1d9eec38ed7617fc0.png（136.90 KB）
• b25ad1cf99825afacd95aea52ed8c79babdaa06b.jpg（7.07 KB）

文件总体积 1.06 MB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

摘要

目的：评估可能与眼睑光化性角化病及恶性皮肤病变相关的变量。方法：对疑似眼睑恶性肿瘤的患者进行了一项前瞻性研究。参与者在病变的两个相对部位接受2 mm穿刺活检以进行诊断，并将结果与手术切除标本的组织病理学研究结果进行比较。将伴有光化性角化病成分的患者分为两组（光化性角化病相关恶性肿瘤和单纯光化性角化病），并比较以下变量：年龄、病程、最大直径、肿瘤面积、Fitzpatrick分型、性别、肿瘤部位和切缘受累情况。还进行了聚类分析。结果：我们分析了174个病变，其中50个含有光化性角化病成分。光化性角化病在22%的病例中与鳞状细胞癌相关，在38%的病例中与基底细胞癌相关，这表明两种肿瘤均可能有相邻的光化性角化病。统计分析显示各变量之间无显著差异。

在聚类分析中，识别出四组恶性病变，其中内眦部位的病变平均直径和面积最大。下眼睑的所有边缘受累均与恶性相关，这意味着所有边缘受累的病例几乎有100%的恶性风险。结论：内眦部位较大的光化性角化病病变以及下眼睑边缘受累的病变与恶性关联的可能性更大。

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.19926515.v1（source: https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Relationship_between_actinic_keratosis_and_malignant_skin_lesions_on_the_eyelid/19926515）。