橡胶促进剂接触性过敏的临床研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为橡胶促进剂接触性过敏的临床研究,属于皮肤疾病/其他分类。研究关注最常见的 thiurams 和 carbamates 在斑贴试验中引发过敏性接触性皮炎所需的浓度,以及橡胶促进剂在模拟使用条件下经重复暴露引发过敏性接触性皮炎所需的浓度

National Allergy Research Center, DenmarkNational Allergy Research Center, Denmark
clinicaltrials
浏览 9
表格分类Contact Allergy
Contact Allergy to Rubber Accelerators - a Clinical Study

基本信息

模态
表格
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

橡胶促进剂接触性过敏的临床研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为橡胶促进剂接触性过敏的临床研究,属于皮肤疾病/其他分类。研究关注最常见的 thiurams 和 carbamates 在斑贴试验中引发过敏性接触性皮炎所需的浓度,以及橡胶促进剂在模拟使用条件下经重复暴露引发过敏性接触性皮炎所需的浓度。研究还考察湿作业导致的皮肤屏障受损是否会加重过敏性接触性皮炎。参与者被分为 SLS 组和非 SLS 组,SLS 组一侧前臂随机接受 sodium lauryl sulfate 预处理 24 小时以模拟湿作业,随后前臂暴露于 thiurams(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Contact Allergy。本研究将调查最常见的 thiurams 和 carbamates 在斑贴试验中引发过敏性接触性皮炎所需的浓度,以及橡胶促进剂在模拟使用条件下经重复暴露引发过敏性接触性皮炎所需的浓度。此外,还将调查由湿作业引起的皮肤屏障受损是否会增加过敏性接触性皮炎的严重程度。参与者将被分配到 SLS(sodium lauryl sulfate)组或非 SLS 组。对于 SLS 组的参与者,一侧前臂将被随机分配接受肥皂即洗涤剂 sodium lauryl sulfate(SLS)预处理 24 小时以模拟湿作业。非 SLS 组的参与者将不进行 SLS 预处理。此后,参与者的前臂掌侧将暴露于 thiurams

【主题与分类】

主题标签:Contact Allergy。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06042309

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:接触性过敏。本研究将探讨在斑贴试验中,最常见的秋兰姆类和氨基甲酸酯类引发过敏性接触性皮炎的最低浓度,以及在模拟使用条件下反复暴露时,橡胶促进剂引发过敏性接触性皮炎的浓度。此外,还将研究由湿性作业引起的皮肤屏障损伤是否会增加过敏性接触性皮炎的严重程度。参与者将被分配到SLS(十二烷基硫酸钠)组或非SLS组。对于SLS组的参与者,将随机选择一侧前臂掌侧,预先用肥皂即洗涤剂:十二烷基硫酸钠(SLS)刺激24小时,以模拟湿性作业。非SLS组的参与者则不进行SLS预刺激。随后,参与者的前臂掌侧将每晚暴露于秋兰姆类或氨基甲酸酯类以及对照溶液,持续7晚,以模拟反复接触含促进剂的橡胶手套。皮肤反应将参照现行国际指南进行判读,并使用激光多普勒血流仪进一步量化。

在研究期间,所有参与者将在上背部使用橡胶促进剂进行斑贴试验,以探究其当前的致敏程度及剂量-反应关系。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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