皮肤病变诊断系统性能比较数据集

该数据集用于比较先前系统与所提出系统在诊断皮肤病变方面的性能。

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2024-03-21 更新
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医学影像proposed methods aimgradient vector flowconvolutional neural networkachieved promising resultsdistinguishing skin cancersisic 2019 datasethybrid systems basedextract intricate featuresdiagnosing dermoscopy imageshybrid models basedcategorizing diverse typesfatal skin lesions
Comparison of the performance of previous systems with the proposed systems for diagnosing skin lesions.

基本信息

模态
医学影像
大小
0.000009728 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2024-03-21
版本
v1

资源简介

皮肤病变诊断系统性能比较数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Comparison of the performance of previous systems with the proposed systems for diagnosing skin lesions.》。配套论文《Analysis of dermoscopy images of multi-class for early detection of skin lesions by hybrid systems based on integrating features of CNN models》发表于 PLOS ONE(2024),DOI:10.1371/journal.pone.0298305。源站首次发布:2024-03-21。

【数据内容】

源站原始描述:Comparison of the performance of previous systems with the proposed systems for diagnosing skin lesions

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table 8.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0298305.t008。

【主题与分类】

源站学科分类:Space Science、Medicine、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Developmental Biology。主题标签:proposed methods aim、gradient vector flow、convolutional neural network、achieved promising results、distinguishing skin cancers、isic 2019 dataset、hybrid systems based、extract intricate features、diagnosing dermoscopy images、hybrid models based。

【适用方向】

影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Comparison_of_the_performance_of_previous_systems_with_the_proposed_systems_for_diagnosing_skin_lesions_/25454911

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Alshahrani, Mohammed; Al-Jabbar, Mohammed; Senan, Ebrahim Mohammed; Ahmed, Ibrahim Abdulrab; Saif, Jamil Abdulhamid Mohammed (2024). Comparison of the performance of previous systems with the proposed systems for diagnosing skin lesions.. PLOS ONE. Dataset

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命令行下载

curl -L -o "Table 8.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/45196732"

文件清单

  • Table 8.xls(9.73 KB)

文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。

数据说明

Comparison of the performance of previous systems with the proposed systems for diagnosing skin lesions.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0298305.t008(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Comparison_of_the_performance_of_previous_systems_with_the_proposed_systems_for_diagnosing_skin_lesions_/25454911)。

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