也门儿童特应性皮炎婴儿期与儿童期表型的临床、人口学与营养相关因素：横断面研究

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/232cp9r9gp.1

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 167.2 KB。

数据说明

本数据集包含一项横断面研究的匿名临床、人口学、家族史和营养数据，该研究评估了也门儿童中与婴儿期和儿童期特应性皮炎（AD）表型相关的因素。研究纳入了2023年3月21日至2024年12月12日期间在也门萨那Al-Sabeen医院儿科皮肤科门诊就诊的152名经医生确诊的特应性皮炎儿科患者。根据发病年龄将患者分为婴儿期AD（2岁以内发病）和儿童期AD（2岁以后发病）。数据集包含以下相关变量：人口学特征（性别和居住地）；临床特征（疾病表现和特应性共病）；特应性家族史；家庭吸烟暴露；生命最初6个月的婴儿喂养方式；辅食添加史；母亲教育水平。

该数据集支持相关手稿中报告的分析，包括婴儿期与儿童期AD组之间的描述性比较，以及识别与儿童期AD表型相关因素的多变量逻辑回归分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。