Picato 0.15% 凝胶改善光老化皮肤的美容临床与组织学评估
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦患有光化性角化病且符合 Glogau 光老化 III 或 IV 级的受试者,评估 FDA 批准的 Picato 0.015% 凝胶 3 天疗程对面部光化性角化病的美容改善效果

基本信息
资源简介
Picato 0.15% 凝胶改善光老化皮肤的美容临床与组织学评估
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦患有光化性角化病且符合 Glogau 光老化 III 或 IV 级的受试者,评估 FDA 批准的 Picato 0.015% 凝胶 3 天疗程对面部光化性角化病的美容改善效果。数据包含第 1、7、30、60 天的多角度标准化面部照片,以及受试者和研究者对光化性角化病、整体皮肤外观、皱纹、色素异常、红斑和皮肤质地等特征的问卷评分,每项按 0 至 5 分五级评定。可用于皮肤光老化与光化性角化病治疗相关的临床评估、图像分析和评分建模研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:光化性角化病、光老化皮肤。临床评估:患有光化性角化病且符合 Glogau 光老化 III 或 IV 级的受试者完成 FDA 批准的 Picato® 0.015% 凝胶 3 天疗程,用于治疗面部光化性角化病。每位受试者在第 1 天、第 7 天、第 30 天和第 60 天接受临床多角度标准化摄影。将使用医学研究数码相机获取全面部照片。受试者和研究者在每次访视时完成问卷,其中包含关于光化性角化病改善以及整体皮肤外观、皱纹、色素异常、红斑和皮肤质地质量的个别问题。上述每项特征均按 5 分制评分,范围从 0(最低质量/最差外观)到 5(最高质量/最佳外观)。此外,研究者将检查受试者的
【主题与分类】
主题标签:Actinic Keratosis、Photo-aged Skin。本站分类:皮肤疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03508856
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
条件:光化性角化病、光老化皮肤。临床评估:患有光化性角化病且符合Glogau光老化III级或IV级的受试者,完成FDA批准的Picato® 0.015%凝胶3天疗程,该疗程已获准用于治疗面部光化性角化病。每位受试者在第1天、第7天、第30天和第60天接受临床多角度标准化摄影。将使用医学研究数字相机获取全面部照片。受试者和研究者每次访视时均完成问卷,其中包含关于光化性角化病改善情况以及整体皮肤外观、皱纹、色素异常、红斑和皮肤质地质量的个别问题。上述每项特征均按5分制评分,范围从0(质量最低/外观最差)到5(质量最高/外观最佳)。此外,研究者将检查受试者面部,并使用先前发表的经过验证的Griffiths光数字光老化量表,按0至8的9分制进行数字评估。
将随机向第二和第三位研究者展示每位受试者治疗前(第0天)和治疗后(第60天)的盲法照片,并要求其根据Griffiths光老化光子数字量表赋予一个数值。这些盲法研究者不会获得关于每张照片代表哪一天的任何信息。将比较每次访视的皮肤质量问卷评分以及治疗前后的Griffiths光子数字等级。研究者选择不采用分面研究设计,原因是这种类型的研究难以设盲,并且难以招募愿意接受两个独立疗程治疗的受试者。组织学评估:将从临床上有日晒损伤的皮肤处取标准3mm皮肤科环钻活检。活检将取自耳前或耳下美容可接受区域。将拍摄数字照片并用于识别治疗前活检部位。将对5个子
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




