Ceramol PSOR 乳膏作为窄带 UVB 光疗治疗轻中度银屑病患者的辅助治疗

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Ceramol PSOR 乳膏作为窄带 UVB 光疗治疗轻中度斑块状银屑病的辅助治疗

Unifarco SpAUnifarco SpA
clinicaltrials
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其他分类PsoriasisPsoriasis; PlaquePsoriasis Vulgaris
Ceramol PSOR Cream as an Adjuvant Treatment in Patients With Mild-to-Moderate Psoriasis Treated With Narrowband UVB Phototherapy (CERAMOL PSOR CREMA)

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

Ceramol PSOR 乳膏作为窄带 UVB 光疗治疗轻中度银屑病患者的辅助治疗

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Ceramol PSOR 乳膏作为窄带 UVB 光疗治疗轻中度斑块状银屑病的辅助治疗。银屑病是慢性免疫介导炎症性皮肤病,常伴皮肤屏障受损、干燥、瘙痒及生活质量下降;窄带 UVB 光疗是标准治疗,但可能进一步损害屏障与水合。含神经酰胺、胆固醇、脂肪酸和尿素的润肤剂作为辅助治疗有助于屏障修复、减少经皮水分丢失并改善光疗耐受性。Ceramol PSOR 乳膏为 CE 标记 IIa 类医疗器械,由 Unifarco S.p.A. 生产,适用于轻中度银屑病角化过度和鳞屑型。受试者将按 1:1 随机分组(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:银屑病、斑块状银屑病、寻常型银屑病。银屑病是一种慢性、免疫介导的炎症性皮肤病,常伴有皮肤屏障功能受损、干燥、瘙痒和生活质量下降。窄带 UVB 光疗是轻中度斑块状银屑病的标准治疗,但它可能进一步损害皮肤屏障完整性和水合作用。据报道,含有神经酰胺、胆固醇、脂肪酸和尿素的润肤剂作为辅助治疗时,可支持屏障修复、减少经皮水分丢失并改善对光疗的耐受性。Ceramol PSOR 乳膏是由 Unifarco S.p.A. 生产的 CE 标记(IIa 类)医疗器械,配方含有神经酰胺、胆固醇、脂肪酸和尿素,适用于轻度和/或中度银屑病的角化过度和鳞屑型。受试者将按 1:1 随机分组

【主题与分类】

主题标签:Psoriasis、Psoriasis; Plaque、Psoriasis Vulgaris。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07849101

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:银屑病、银屑病;斑块型、寻常型银屑病。银屑病是一种慢性、免疫介导的炎症性皮肤病,常伴有皮肤屏障功能受损、干燥、瘙痒及生活质量下降。窄谱UVB光疗是轻中度斑块型银屑病的标准治疗方案,但可能进一步损害皮肤屏障完整性和水合作用。据报道,含有神经酰胺、胆固醇、脂肪酸和尿素的润肤剂作为辅助治疗使用时,可支持屏障修复、减少经皮水分丢失并改善对光疗的耐受性。Ceramol PSOR乳膏是由Unifarco S.p.A.生产的CE认证(IIa类)医疗器械,配方中含有神经酰胺、胆固醇、脂肪酸和尿素,适用于轻度和/或中度银屑病的角化过度型和鳞屑型。参与者将按1:1随机分配,接受Ceramol PSOR乳膏或外观相似的对照润肤乳膏(不含特定功能性成分),作为其窄谱UVB光疗周期的辅助治疗,每日局部涂抹一次。

本研究包括三次现场访视:基线访视(V1,第0天,包括知情同意、资格确认和随机分组)、随访访视(V2,在12±3次UVB光疗后)和研究结束访视(V3,在36±3次UVB光疗后)。将在西班牙4个研究中心招募128名参与者(允许约10%的失访率)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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