脂肪团与磁共振成像数据集
该数据集来源于clinicaltrials.gov，聚焦脂肪团（cellulite）与磁共振成像的关联研究。研究为单中心横断面设计，纳入30名18至50岁女性，由经验丰富的皮肤科医生在站立位、臀肌放松状态下采用CSS分类进行评估，选取一侧臀部有脂肪团区域及对侧无脂肪团区域，前者存在明显凹陷性病变，后
基本信息
资源简介
脂肪团与磁共振成像数据集
Cellulite and Magnetic Resonance Imaging 数据集来源于 clinicaltrials.gov，聚焦脂肪团（cellulite）与磁共振成像之间的关联研究。该研究为单中心横断面设计，共纳入 30 名年龄在 18 至 50 岁之间的女性受试者。研究遵循良好临床实践，由经验丰富的皮肤科医生在受试者站立位、臀肌放松的状态下，采用 CSS 分类进行评估。评估过程中，选取一侧臀部存在脂肪团的区域，以及其对侧臀部不存在脂肪团的区域作为对照。存在脂肪团的区域具有明显的凹陷性病变，而不存在脂肪团的区域则没有凹陷或隆起性病变。所选定的脂肪团凹陷处使用皮肤标记笔以阳性符号进行标记。该数据集的主题标签为 Cellulitis，本站分类归入皮肤疾病 / 其他。
【数据集背景】
脂肪团是影响许多女性外观的常见皮肤状况，其评估与成像研究有助于理解该状况的形态学特征。该数据集所对应的研究在单中心开展，采用横断面设计，并遵循良好临床实践。研究关注脂肪团与磁共振成像之间的关联，旨在通过影像学手段对脂肪团区域进行观察。研究纳入的对象为 30 名 18 至 50 岁的女性，这一人群范围与脂肪团常见受累人群相符。研究使用 CSS 分类作为临床评估工具，由经验丰富的皮肤科医生执行评估，以保证评估的一致性。该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于皮肤疾病 / 其他分类，主题标签为 Cellulitis。
【数据内容】
该数据集涉及的内容围绕脂肪团评估与磁共振成像展开。研究纳入 30 名女性，年龄范围为 18 至 50 岁。评估由经验丰富的皮肤科医生完成，受试者处于站立位，臀肌保持放松。评估采用 CSS 分类。研究选取两个区域进行对比：一侧臀部存在脂肪团的区域，以及对侧臀部不存在脂肪团的区域。存在脂肪团的区域具有明显的凹陷性病变；不存在脂肪团的区域没有凹陷或隆起性病变。所选定的脂肪团凹陷处使用皮肤标记笔以阳性符号进行标记。以上为源站描述中涉及的数据内容相关信息。关于磁共振成像的具体参数、图像数量、存储格式等，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。研究为单中心横断面研究，遵循良好临床实践。受试者为 30 名 18 至 50 岁女性。评估者为经验丰富的皮肤科医生。评估条件为受试者站立位、臀肌放松。评估工具为 CSS 分类。区域选择方式为：一侧臀部选取存在脂肪团的区域，对侧臀部选取不存在脂肪团的区域。脂肪团区域具有明显凹陷性病变，无脂肪团区域无凹陷或隆起性病变。脂肪团凹陷处使用皮肤标记笔以阳性符号标记。除上述信息外，关于采集时间、采集地点、设备型号、扫描序列等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与脂肪团评估及磁共振成像相关的研究场景。由于研究采用 CSS 分类并由经验丰富的皮肤科医生在标准化体位下进行评估，可用于探讨临床评估与影像学表现之间的关联。研究设置了同一受试者一侧有脂肪团、对侧无脂肪团的自身对照区域，这一设计可用于比较脂肪团区域与非脂肪团区域的差异。纳入对象为 18 至 50 岁女性，因此适用于该年龄与性别范围内的相关分析。主题标签为 Cellulitis，本站分类为皮肤疾病 / 其他，也可供皮肤疾病相关领域参考。关于具体应用案例或已验证的使用场景，源站未提供。
【使用方法】
该数据集的使用需结合其研究设计特点。研究中脂肪团区域与无脂肪团区域来自同一受试者的对侧臀部，且脂肪团凹陷处已用皮肤标记笔以阳性符号标记，这有助于在影像或评估中定位目标区域。评估在站立位、臀肌放松状态下进行，并使用 CSS 分类，因此在使用相关评估信息时需注意这一体位与分类标准。受试者数量为 30 名，年龄 18 至 50 岁，均为女性。关于数据的具体访问方式、文件组织、配套工具或处理流程，源站未提供。
【质量与限制】
该研究为单中心横断面设计，遵循良好临床实践，评估由经验丰富的皮肤科医生完成，并采用 CSS 分类，这些因素有助于评估的规范性。研究纳入 30 名 18 至 50 岁女性，样本量及人群范围有限。研究仅涉及女性，未包含其他性别或年龄范围的人群。研究为单中心开展，未提供多中心验证信息。关于磁共振成像的图像质量、扫描参数、重复性、盲法设置等，源站未提供。此外，源站描述中提及 Conditions: Cellulitis，而主题标签亦为 Cellulitis，与脂肪团（cellulite）的表述存在差异，使用时需注意这一信息。关于其他潜在限制，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于具体的引用格式、许可条款、使用限制或数据共享政策，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00636025
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：蜂窝织炎。按照良好临床实践规范，在单中心开展了一项横断面研究。本研究共纳入30名年龄在18至50岁之间的女性。由一位经验丰富的皮肤科医生采用CSS分类法，在受试者站立、臀部肌肉放松的状态下对其进行评估。选取一侧臀部有脂肪团的区域以及另一侧臀部无脂肪团的区域。有脂肪团的区域存在明显的凹陷性病变，而无脂肪团的区域则没有凹陷或隆起性病变。选定的脂肪团凹陷处用皮肤标记笔以阳性符号标记。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
