胸壁神经阻滞持续输注后罗哌卡因血药浓度

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为术后疼痛,聚焦胸壁神经阻滞持续输注后罗哌卡因的血药浓度。源站描述指出,儿科患者术后疼痛管理常不理想,尤其是既往病史和手术史复杂的患儿;波士顿儿童医院等机构的医生正将区域麻醉技术作为围手术期镇痛的主要或辅助手段,以减少阿片类和苯二氮䓬类药物暴露

Boston Children's HospitalBoston Children's Hospital
clinicaltrials
浏览 15
医学影像回归Pain, Postoperative
Blood Ropivacaine Concentrations Following Chest Wall Nerve Block Continuous Infusion

基本信息

模态
医学影像
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

胸壁神经阻滞持续输注后罗哌卡因血药浓度

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为术后疼痛,聚焦胸壁神经阻滞持续输注后罗哌卡因的血药浓度。源站描述指出,儿科患者术后疼痛管理常不理想,尤其是既往病史和手术史复杂的患儿;波士顿儿童医院等机构的医生正将区域麻醉技术作为围手术期镇痛的主要或辅助手段,以减少阿片类和苯二氮䓬类药物暴露。CUCWNB 是在超声引导下置入留置导管,导管末端位于椎旁间隙或紧邻椎旁间隙外侧的竖脊肌肌群基底部,通过导管注入局麻药可产生同侧阻滞效果(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:术后疼痛。小儿患者的术后疼痛管理往往不尽理想,尤其是那些既往病史和手术史复杂的患儿。一般而言,医生,特别是波士顿儿童医院(BCH)的医生,正在采用区域麻醉技术作为围手术期疼痛控制的主要或辅助手段。区域麻醉的优点之一是避免或至少减少阿片类药物和苯二氮䓬类药物的暴露。CUCWNB是一种区域麻醉技术,使用在超声引导下置入的留置导管,其末端位于椎旁间隙用于椎旁神经阻滞,或位于紧邻椎旁间隙外侧的竖脊肌肌群基底部用于竖脊肌神经阻滞。通过该导管注入局部麻醉药可产生同侧多个连续皮节的躯体神经和交感神经阻滞。该技术为单侧胸部和腹部手术提供有效镇痛。本机构常规使用罗哌卡因进行CUCWNB,适用于各年龄段患者,作为多种多模式术中及术后疼痛管理策略的一部分。CUCWNB在接受开胸手术的婴幼儿中的实施效果如此显著,以至于该技术实际上已成为BCH该人群的标准治疗。遗憾的是,即使时至今日,仍缺乏证明罗哌卡因CUCWNB在婴幼儿中药代动力学特征的研究。少数研究检测了成人患者单次注射椎旁神经阻滞后罗哌卡因的血浆浓度。例如,单次推注2mg/kg耐受良好,血浆峰浓度未超过2.5 µg/ml,远低于被认为是罗哌卡因局部麻醉药全身毒性(LAST)阈值的浓度。然而,尚不清楚这些数据在多大程度上适用于我们的复杂

【主题与分类】

主题标签:Pain, Postoperative。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02860091

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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:术后疼痛。小儿患者的术后疼痛管理往往不尽如人意,尤其是那些有复杂既往内科和外科病史的患儿。一般而言,医生,特别是波士顿儿童医院(BCH)的医生,正在采用区域麻醉技术作为围手术期疼痛控制的主要或辅助手段。区域麻醉的优点之一是避免或至少限制阿片类药物和苯二氮䓬类药物的暴露。CUCWNB是一种区域麻醉技术,使用在超声引导下置入的留置导管,导管末端位于椎旁间隙用于椎旁神经阻滞,或位于紧邻椎旁间隙外侧的竖脊肌肌群基底部用于竖脊肌神经阻滞。通过该导管注入局部麻醉药可产生多个连续皮节同侧躯体神经和交感神经阻滞。该技术为单侧胸部和腹部手术提供有效镇痛。

在本机构,使用罗哌卡因的CUCWNB常规用于各年龄段患者,作为多种多模式术中及术后疼痛管理策略的一部分。CUCWNB在婴幼儿胸廓切开术中的应用成效显著,以至于该技术实际上已成为BCH该人群的事实标准护理。遗憾的是,即便时至今日,仍缺乏展示婴幼儿罗哌卡因CUCWNB药代动力学特征的研究。少数研究探讨了成人患者单次注射椎旁神经阻滞后罗哌卡因的血浆水平。例如,单次推注2mg/kg耐受良好,未超过2.5 µg/ml的血浆峰浓度,远低于被视为罗哌卡因局麻药全身毒性(LAST)阈值的浓度。然而,尚不清楚这些数据对我们复杂情况的适用性如何。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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