面部黄褐斑基线皮肤镜血管评分与口服氨甲环酸应答

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07881328

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：黄褐斑。设计：前瞻性、单中心、单臂干预性研究，并进行预后因素评估。暴露：研究定义的皮肤镜血管评分。在每个受累面部区域（额头、右侧颧部、左侧颧部、下巴），于色素最密集区域选择一个视野，对红斑和毛细血管扩张血管进行0-3级评分，总分为0-12分（当评分区域少于四个时按比例折算）。皮肤镜检查使用DermLite DL4，采用偏振接触模式，施加最小压力或不施加压力，在去除化妆品和防晒霜并休息5分钟后进行。结局评估：每次访视时由一名对血管评分不知情的皮肤科医生进行mMASI评分；在基线和第12周时，mMASI评分在皮肤镜检查之前完成。样本量：基于精确度。102名数据完整的参与者可使校正后相关性的95%置信区间总宽度为0.40；将招募128名参与者以允许20%的不可评估率。分析：以第12周mMASI为因变量，对基线血管评分进行多重线性回归，并校正基线mMASI、黄褐斑病程、年龄和Fitzpatrick皮肤类型。

第12周缺失的结果数据将采用多重插补法处理，并进行预设的敏感性分析，包括对既往外用糖皮质激素使用情况进行校正。观察者间信度将通过存储的前40名参与者基线图像的组内相关系数进行评估。安全性方面：对参与者进行血栓栓塞风险评估，并提供书面的停止并就诊指导。若mMASI较基线升高25%或以上，则提供补救治疗。严重不良事件将报告至伦理审查委员会。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。