皮肤炎症场：炎症性皮肤病复发框架的审计轨迹与图表代码

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23198559

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 280.5 KB。

数据说明

提交至《欧洲皮肤病与性病学会杂志》的一篇综述文章的复现包。该综述是一种论证而非新数据集，因此本存档所复现的是证据处理过程：参考文献核验。两篇综述项目全部103条参考文献（本综述94条）均通过Crossref和Europe PMC（DataCite作为备选）进行解析，并记录了标题相似度和年份一致性（audit/ref_dual_source_audit.csv）。可追溯性测试。一个可复现的40条正文事实样本（固定种子20261003），包含引用参考文献、DOI及从每个句子中提取的数量，以及以句子SHA-1为键的每条事实的人工判定结果（audit/）。新颖性检索。用于表明术语“皮肤炎症场”及“场导向治疗”框架尚未见于文献的数据库查询及命中数（searches/novelty_searches.md），以及该表背后的原始查询输出（data/novelty_and_quant.json）。图。生成两幅综述图作为矢量图稿的代码，包含600 dpi线稿及矢量导出（scripts/make_figures.py）。

两幅图均在首次提交后重建（五张等分栏卡片、有序证据坡道），并在生成时嵌入TrueType字体而非Type 3字体。各版本的具体变更见版本说明。投稿检查。用于强制执行期刊字数限制、表格与图交叉引用以及参考文献闭合与排序的脚本（scripts/）。不包含稿件正文、第三方全文，也不包含凭证或个人数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。