医疗补助提供光疗的皮肤科医师名录准确性——补充表
一份补充表格脚注说明,按州评估Medicaid医生名录中提供光疗的皮肤科医生的准确性。带星号的州已实施Medicaid扩展

基本信息
资源简介
医疗补助提供光疗的皮肤科医师名录准确性——补充表
Accuracy of Medicaid Physician Directories of Dermatologists Providing Phototherapy - Supplemental Table
一份补充表格脚注说明,按州评估Medicaid医生名录中提供光疗的皮肤科医生的准确性。带星号的州已实施Medicaid扩展。名录准确性以电话核实接受Medicaid的皮肤科医生数除以名录中出现的皮肤科医生数计算。卡方检验显示,准确性在是否实施Medicaid扩展之间无显著差异(p=0.27)。标签涉及皮肤科、Medicaid、Medicare与医疗可及性(来源 DOI 解析)。
【数据集背景】
源站首次发布:2025。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):补充表脚注:各州 Medicaid 医师名录的准确性。标有星号(*)的州已实施 Medicaid 扩展。名录准确性的计算方式为:用接受 Medicaid 的皮肤科医师人数(经电话核实)除以名录中列出的皮肤科医师人数。卡方检验未显示基于 Medicaid 扩展的显著差异(p=0.27)。
【主题与分类】
主题标签:Dermatology、Medicaid、Medicare、Access to Health Care。本站分类:皮肤疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/64ffgx7rgx/1
下载信息
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源站:https://doi.org/10.17632/64ffgx7rgx.1
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- OpenDataLab:
数据集大小约 20.5 KB。
数据说明
补充表脚注:各州 Medicaid 医师名录的准确性。标有星号(*)的州已实施 Medicaid 扩展。名录准确性的计算方式为:用接受 Medicaid 的皮肤科医师人数(经电话核实)除以名录中列出的皮肤科医师人数。卡方检验未显示基于 Medicaid 扩展的显著差异(p=0.27)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




