PF-08049820在健康成人中的耐受性与体内作用研究

本数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于研究药物PF-08049820在健康成人中耐受性及体内作用的研究信息

PfizerPfizer
clinicaltrials
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其他分类Healthy
A Study to Learn How Different Amounts of the Study Medicine Called PF-08049820 Are Tolerated and Act in the Body in Healthy Adults

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

PF-08049820在健康成人中的耐受性与体内作用研究

本数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于研究药物PF-08049820在健康成人中耐受性及体内作用的研究信息。该药物拟用于治疗中重度特应性皮炎(湿疹)。研究关注安全性、身体对药物的处理过程以及食物对血药浓度的影响。招募对象为18至65岁、BMI 16至32、体重超过50公斤且无生育能力的男女;仅第3组要求有4位在日本出生的生物学祖父母。研究分A、B、C三部分,A部分含3组。数据可用于了解该药物的早期临床特征与受试者条件(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:健康。本研究的目的是了解研究药物PF-08049820在健康成人中的安全性。研究还将观察: 身体如何处理该研究药物,以及 食物是否影响血液中研究药物的量。该研究药物开发用于治疗中度至重度特应性皮炎,也称为湿疹。患有此病的人可能会出现严重瘙痒和皮肤皮疹。研究正在招募以下参与者:1. 无法再生育的男性或女性,2. 年龄18至65岁,3. 体重指数(BMI)为16至32千克每平方米,总体重超过50公斤(110磅)。仅对于第3组或队列:4. 有4位在日本出生的生物学祖父母。该研究分为三个部分:A部分、B部分和C部分。A部分由3个组(也称为

【主题与分类】

主题标签:Healthy。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06686797

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:健康。本研究的目的是了解名为PF-08049820的研究药物在健康成人中的安全性。本研究还将观察:* 身体如何代谢研究药物,以及* 食物是否影响血液中研究药物的量。该研究药物开发用于治疗中度至重度特应性皮炎,也称为湿疹。患有此病的人可能会出现严重瘙痒和皮肤皮疹。本研究正在招募符合以下条件的参与者:1. 男性或无法再生育的女性,2. 年龄18至65岁,3. 体重指数(BMI)为16至32千克/平方米,总体重超过50千克(110磅)。仅针对第3组或队列:4. 有4位在日本出生的生物学祖父母(日本人)。本研究分为三个部分:A部分、B部分和C部分。A部分包括3个组(也称为“队列”)。在队列1和队列2中,最多可能有四个给药期。在每个给药期,参与者将在研究诊所单次口服研究药物或安慰剂液体,伴食或不伴食。

安慰剂中不含任何药物,但外观与研究中的药物完全相同。参与者将在研究诊所停留约8天,之后可以回家。在此期间,研究团队将观察参与者并采集一些尿液和血液样本,以检测研究药物的水平。参与者将最多再返回研究诊所三次,以完成最多四个给药周期,每个周期间隔至少2周。在每个给药周期中,参与者将服用递增剂量的研究药物。完成最后一个给药周期后,参与者将在大约一个月后接到一次随访电话。第3队列包含一个给药周期,将招募具有4位在日本出生的生物学祖父母的参与者。参与者将按上述方式进行各项检查,并接受一次随

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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