评估防晒霜用于炎症性与非炎症性寻常痤疮易发皮肤的安全性和疗效研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06544889

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：寻常痤疮。本试验的目的是评估：1）评估一款面部防晒霜在成年痤疮易感皮肤受试者中按正常条件使用28±2天后的皮肤耐受性，以及无致痤疮性和无致粉刺性潜力；2）评估该外用产品在正常使用条件下对炎症性和非炎症性寻常痤疮的临床疗效，以及对炎症后红斑（PIE）和炎症后色素沉着（PIH）斑点的减轻作用；3）使用VISIA-CR®分析系统（Canfield Scientific, Inc.）设备进行面部图像采集，以分析痤疮痕迹并记录前后对比；4）通过自我感知有效性问卷和满意度调查（情感证言）评估研究受试者的感知。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。